ELAP編碼器CM78H1A1供貨覆蓋
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HARTING 9140083101 插頭
HARTING 9330102601 插頭
HARTING 9140023101 插頭
HARTING 9330062616 插頭
HARTING 19 300061255 插頭
HARTING 9330006114 插頭
HARTING 9150006124 插頭
HARTING 09 310062601 插頭
HARTING 09 150006205 插頭
HARTING 09 330162702 插頭
HARTING 09 320463001 插頭
HARTING 9140014721 插頭
HARTING 9330102602 插頭
HARTING 9330242701 插頭
HARTING 9300161520 插頭
HARTING 9210153101 插頭
HARTING 9330162710 插頭
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HARTING 9330164739 插頭
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HARTING 19200320427 插頭
HARTING 9140009950 插頭
HARTING 9140083001 插頭
Phoenix 914141 自動控制器
Phoenix 2865340 隔離放大器
Phoenix 1212370 配件
Phoenix 914167 自動控制器
Phoenix 914125 自動控制器
Phoenix 1212369 刀片
Phoenix 914073 自動控制器
AMG-Pesch 2xMikro/A110/M20x1,5-M 檢測器
EMG ECU 01.5 235334 操作面板
EMG KLW300.012 傳感器
EMG KLW225.012 傳感器
igus 400.02.250 拖鏈
SCHAAF GmbH & Co. KG A45000405 液壓螺母
MP Filtri STR-140-3-S-G1-M90-P01 濾芯
Tecsis P3276B128674 0~2000BAR 4~20MA 10~30VDC 壓力變送器
IME MF96001 變送器
IME IF96003 變送器
IME IF96001 變送器
RC-Technik DCTLL 200-2SP；Nr.Nr.: 029.120 988 風扇
ROESSEL-Messtechnik GmbH 2-1277-00501-11 溫度傳感器
KTR RotexGS38P 聯軸器
HIDRACAR U002A18V1-AI 阻尼器
Hilger u.kern Industrietechnik K34-VC0,04-P1-PS 油壓傳動閥
SMW NO.029772 手臂
SMW NO.029771 手臂
Meister DUG-8 G 1/2",NR.60XM0008XG15S 流量傳感器
Turck RK4.5T-2-RS4.5T/S2500 Nr.6699200 傳感器附件
Turck RSSD-RJ45-441-2M/S2174 Nr.6915781 傳感器附件
Turck BL67-GW-DPV1 Nr.:6827232 總線模塊
Turck RKM52-2M Nr.6604711 傳感器附件
KUHNKE K-F-SW-BI 濾芯
Optron 9900015 雙電極濕度探頭
STEINEL SZ5600040X063 沖孔模
STEINEL SZ6134015X071 沖孔模
heidenhain 528100-24 編碼器
Z-LASER ZM18RF027/ Z5M18B-F-635-lg90 激光器
Beck GmbH 6345 壓力測試單元
Beck 901 20 111 D4 set.-320bar 壓力測試單元
NORMA DISTRIBUTION CENTER GMBH ET 8 x 1 - R 1/8 小接頭
NORMA DISTRIBUTION CENTER GMBH EW 8 x 1 - R 1/8 小接頭
brinkmann TH1117A660+001 泵
Bucher DWVPX-2-10-SM-2 減壓閥
Bucher WDWVPB-2ND0-10-1 減壓閥
M&HINPROCESSME RECEIVER|91.10-HDR-TSD1 接收器
MEN 01A015B00 基板
MEN 01A201S12 基板
MEN 04M031-00 接口模塊
SIEMENS 3SB1400-0A 按鈕附件
hydac 0160 D 025 W/HC 濾芯
STAHL 8064/21-130-50-243 行程開關
Steimel SF 6/180 RD - LF 泵
Steimel SF 6/132 RD - VLF 泵
FLUID-TEAM ZEPDR3-06-210-1-24V 減壓閥
FLUID-TEAM ZEPDR3-06-115-1-24V 減壓閥
FLUID TEAM ZEPDR3-06-315-1-24V 減壓閥
ELECTRO ADDA GLEICH-AP4 抱閘整流單元
IPR FM-125-P-6/43 NR;010.01.003 工件夾具
ATOS DKZ0R-AE-171-L5 油壓傳動閥
IPF VL250100 接近開關
EGE SDN10831 流量傳感器
Haug 05.8801.002 靜電棒
Haug 06.1999.006 插頭
GUTEKUNST VD-288Z-61 彈簧
GUTEKUNST VD-249 彈簧
GUTEKUNST VD-288Z-62 彈簧
GUTEKUNST VD-127D 彈簧
GUTEKUNST VD-233B 彈簧
norelem 03325-05x16norelem 工件夾具
norelem nlm 03120-081 工件夾具
norelem norelem 07161-04*10 工件夾具
norelem norelem 03092-4308 工件夾具
norelem nlm 07534-10 x 20 工件夾具
文章是作者從煙草專賣執法的角度，深入研究探討了當前信息化時代，大數據建設對于煙草工作的幫助和推動。系統闡述了在煙草執法領域大數據建設的調研情況和背景，就大數據建設的需求方向作了深入研究和探討，結合實踐工作提出了階段性目標和路徑，后設計了數據流、管理流、技術流的建設規劃，并對如何搞好大數據建設進行了有益的探討。
關鍵詞：大數據；煙草執法；信息；系統
1研究背景
煙草行業是我國經濟社會發展中發揮重要作用的傳統行業。隨著信息技術的快速發展，大數據、互聯網、電子信息等有關技術也逐步應用到煙草專賣管理、生產營銷、物流運輸等方方面面，煙草行業大數據建設也取得了一定成效。山西煙草實施的“專賣管理監督信息系統”，充分發揮“數據跑腿”作用，與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場檢查、執法辦案等核心業務上工作效率明顯增加，提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發智能化信息監管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現場監管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發煙草專賣指揮中心管理系統，實時了解全地區卷煙零售戶的分布情況以達到合理化布局，解決數據信息獲取滯后的問題。在大數據建設過程中，當前專賣管理工作中已經積累了較多的數據信息，但都采用傳統方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設備中。沒有形成統一的數據收集、存儲、分析體系，對情報數據共享和利用也非常有限。隨著大數據、互聯網+等新興技術在煙草行業的起步與應用，專賣執法工作在多年的信息化建設基礎上，遇到了發展良機。2012年，達沃斯論壇發布的報告《大數據大影響》宣稱，數據已經成為一種新的經濟資產類別，數據思維和應用已經開始逐漸滲透到公共管理領域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內容和治理手段等都產生了不可忽視的影響。近年來，煙草專賣管理工作對于大數據及有關技術進行了深入性的研究和嘗試性的應用。在數據平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業“專賣管理綜合信息系統”建設項目，先在北京、山西、安徽等地啟動“三統一”試點運行，于同年年底全面上線運行。開展數據采集，建立數據資源管理體系，健全大數據采集制度，明確信息采集責任，在數據種類、數據存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索。在具體應用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數據進行市場分析研判、網上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進行了初步探索，分別構建了以APCD工作法應用、物流寄遞環節情報預警、互聯網+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統。
2核心問題
上述工作僅僅對大數據及有關技術進行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數據在工作實踐中的具體應用還不夠全面深入，大數據的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現在：一是涉煙大數據基礎設施建設不足，缺乏大型數據庫建設實施以及從事數據采集和分析的專業技術人才隊伍。二是涉煙大數據管理缺乏統一標準，尚未形成有效服務于煙草專賣管理的大數據應用平臺。大數據應用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰略站位較低，導致涉煙數據面窄，各項業務間的數據分布于不同系統，缺少專門服務于全省甚的資源共享和信息查詢平臺。三是數據利用效率不高，實踐與應用缺乏深度探索。現有系統以數據的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。
3需求分析
根據以上問題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業的大數據應用鏈，必須先滿足以下四個方面的現實需求：一，必須加強和完善大數據基礎設施建設及服務功能，擴大大數據專業技術研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區塊鏈的應用，急切需要研究，原因是煙草各項業務融合在一起必將是一個龐大的“數據基地”，如果各級各地區作為個體分別投入資金建設服務器，在資金使用上是一種浪費，對服務器的架設單位來說龐大的設備也是一種資產負擔，更重要的是容易滋生“數據保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區塊鏈技術的數據存儲是建成煙草行業大數據應用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統一平臺，成立涉煙信息“大數據庫”，貫通大數據的研發應用。根據實際情況，煙草行業對于基礎數據的采集和錄入已經做得相當到位，但對于有深度、需要挖掘的數據還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數據的流通、運轉和應用，還缺乏統一標準和可分位開發的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個集合數據采集、管理、分析、應用的統一平臺，成立一個融合各項業務或者主流業務的龐大數據庫，清洗已有數據，建立數據標準，貫通各模塊各環節的數據流轉和運用。第三，必須繼續推進信息資源的橫向協同，促進統一類型數據在業務部門內的整合，實現業務部門間的信息共享與交換。大數據的核心就是信息共享，只有數據量足夠大、數據之間的互動頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合：其一，是各個業務部門之間，比如專賣管理既需要日常執法、案件信息等數據，同樣需要銷售部門、內管部門的營銷數據、預警數據，這樣才更能夠準地判斷市場、發現線索；其二，是各級各單位之間，只有把數據共享出來，才能夠滿足零散的數據持有者對于準分析的需要，從中分析出所需要的線索和信息。第四，必須加速數據挖掘及運用，提高大數據在專賣管理決策中的支撐指導作用。煙草行業對于大數據建設的核心需求，就是應用。如何將大數據真正運用到日常業務當中，真正快速并準確地發揮作用，是當前需要深入研究的著力點。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發現，無論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執法、便捷化無紙化證、快速準確地調取數據和碰撞信息，甚對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數據化標準化。歸根結底，是大數據在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。
4研究應用
筆者就多年的煙草執法工作經驗，從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統關于大數據建設的方向和目標。主要應當從三個維度著手建設：
（1）建立數據流：盡快完善大數據建設的相關政策體系，建立智能化數據管理生態鏈，強化大數據資源開放共享。先，研究建立和不斷完善數據開放及保護等方面的制度機制，實現對數據資源采集、流轉、儲存、應用、開放的規范管理，研究清楚各個各個單位之間對于數據的使用權限和保密等級，促進數據在風險可控原則下大程度開放共享。其次，建立涉煙情報信息大數據庫，通過三個層級的數據接口（分別是：對接現有平臺數據，智能抓取網上涉煙信息，實時采集工作中的信息數據），打通與煙草相關各類數據的采集渠道。再次，建立基礎數據、核心數據、關聯數據三個層級的數據分類目錄，建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數據為一體的大型數據庫，實現涉煙信息數據的位收集和整理。
（2）建立管理流：健全大數據專業人才定向培養機制，構建體系化、規模化分析研判技術人才隊伍，充分發揮“人工+智能”作用。一是以實戰為導向，明確人才梯隊規模和層次。細分人才隊伍和定向領域，應涵蓋數據清洗、數據建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數據外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數據鏈管理團隊，解決煙草實戰中數據共享、模型算法和戰法應用等典型問題，充分發揮人才的網絡化規模和應用效應。二是創新煙草大數據人才使用機制，發現基層同志在大數據應用方面的特長領域，選拔特殊人才，建立相應人才庫；充分利用大數據平臺，開辟和創新大數據應用評價機制，在系統內外通過橫向、縱向兩個層面創建人才協同協作平臺。三是依托安院校和相關企業，積極構建實戰導向的人才培養體系，向執法戰線同志經常性灌輸大數據思維，通過編寫教育課程和教材，利用網上、網下等方式全面開展教育培訓，普及大數據知識，提高專賣執法隊伍整體認知和應用水平；同時，針對大數據急缺和熱門的應用方向，鼓勵基層同志積極建模，創新應用方式，深層挖掘大數據涉及領域，將大數據串聯在具體業務的方方面面。
（3）建立技術流：利用智能技術驅動大數據采集挖掘，實現智能化分析研判和端應用，推進“智慧專賣”建設。大數據時代，數據已成為戰略資產，但數據自身不會自動產生價值，只有將算法和計算能力結合才能充分挖掘數據價值并發揮效用。可以說，智能算法是海量數據發揮效用的直接驅動力，人工智能更是大數據發展的創新引擎。只有推進大數據與人工智能、云計算等技術的有機結合，利用智能技術驅動數據挖掘和分析，才能實現大數據智能化研判和高應用。一是應用深度檢索技術，提高數據挖掘能力。通過數據分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關聯等實體或標識，并根據實體的屬性聯系、時空聯系、語義聯系、特征聯系等建立相互關系，構建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關系網絡。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數據中的關鍵字詞庫和信息類目，方便在實戰中快速提取調閱，在提取過程中同時與大數據庫中的信息進行特征比對，迅速形成有關聯、有指向、有價值的信息網絡。二是應用移動終端技術，提高便攜執法能力。重點是應在手機端研發出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執法使用；同時，引入現場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關技術，方便在案件執法和業務辦理中快速完成相關工作。比如電子簽章，方便推進無紙化業務辦理，能夠在外出辦理業務時實時傳輸文書，當場作出處理或審批決定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶許可證信息等基礎信息，直接填充在文書空格當中，省去頻繁書寫或錄入麻煩；語音識別技術配合現場執法錄像，可以在緊張的執法過程中快速采集到現場情況，避免耗費過多時間產生不必要的麻煩和糾紛。三是應用可視分析技術，提高系統研判能力。可視化技術與數據挖掘有著緊密的聯系，數據可視化可以幫助人們洞察出數據背后隱藏的潛在信息，提高數據挖掘的效率。應用在煙草專賣執法上，就是關于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規律等方面的關聯關系挖掘，通過可視化技術將密集的關聯關系轉化為可視化圖表，實現工作人員與數據的直觀交互。更為重要的是，可視化技術是煙草情報分析研判的延伸和核心應用，對于案件串并、證件管理、市場監管、物流寄遞監管、情報追蹤、考核管理等6個急切需要的領域及所屬的40余個細分領域，都能夠提供準的視覺信息和情報網絡，可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預警案件分析、區域碰撞、車輛分析、統計分析等諸多功能模塊，應用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術是跨越式提升大數據建設和智能分析研判的關鍵方法，引入并在實踐中運用好這些技術，是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。
norelem 03092- 4004 工件夾具
norelem nlm 03099-0508121 工件夾具
Farbo DAR032025 氣缸
EGE SC440/1-A4-GSP 流量傳感器
Eurotec MNF532024DC 電磁閥
KEYENCE PZ2-51P 對射光柵
Hoffmann 114050 6,5 鉆頭
Hoffmann 11 8020-16-30,5 鉆頭
Hoffmann 114050 5,8 鉆頭
Hoffmann 161600 6 鉆頭
Schneider Electric XESD1291 自控控制器
Roxtec GmbH CRST010025046 有接頭電纜
JVL Deutschland MAC141-A1 電機
JVL Deutschland MAC00-B2 擴展模塊
Murrelektronik GmbH 56601 總線模塊
Murr 56521 總線模塊
Murrelektronik GmbH 56611 總線模塊
Neugart GmbH PLE 60-40 減速機
Rexroth CY100 B100/ 70-.240A 19/01HX UMX Z21 531 R900 755 510 液壓缸
ANIMATICS SM2340D 控制器
RUD VWBG8(10) M36 吊環
RUD PP-B 8,0to - 1 1/2" - 6UNC 吊環
RUD VWBG-V5.0 M30 吊環
Rexroth R911317573 MSK071D-0450-FN-M2-UG0-RNNN 電機
Rexroth R911319473 MSK061C-0600-NN-M2-UG1-RNNN 電機
TMC C1B-200B-100/100-FE9L25-05G 熱保護器
speck DSB-360-MK-400V 真空泵
speck DSB-360-MK-230V 真空泵
IBH IBH Link S7++ 數據插頭
brinkmann TAL200/460-51GF+390,200V,0.55KW 潛水泵
VACUVANE VSC0315-1MT221-6 鼓風機
Turck FCS-G1/4A4-NAEX,6870315 流量傳感器
Lumberg RKWT4-165/10M 電纜
suco 0184-458-031-042 壓力開關
suco 0184-457-031-003 壓力開關
speck LNY-2841.0085 泵
speck Y-2051.0058 泵
speck NPY-2051.0956 泵
speck T-401/110.0069 泵
Beyer & Otto GmbH TS-215/HN 噴槍
KS KS-SIL-0001 噴槍
Baldor 7BECP2333T ECP2333T 電機（關稅5%)
wago 750-628 總線模塊
wago 750-352 總線模塊
Gruening DI3102E12282711, Nr. 710022590 密封圈
Gruening DI3102E12282710, Nr. 710069590 密封圈
Gruening DI3102E12282712, Nr. 710070590 密封圈
Gruening DI3102E12282713, Nr. 711303590 密封圈
Aquametro VZO 20 RC 130/16-IN0,01,91902 流量計
hydac 1300R005BN4HC 濾芯
hydac EDS3446-3-0250-000 壓力傳感器
Fibro 0.146.00388 異形螺栓
Fibro 0.146.00282 異形螺栓
Fibro 0.148.00047 滾子軸承
Fibro 0.146.00387 異形螺栓
Fibro 0.146.00281 異形螺栓
Fibro 0.148.00044 滾子軸承
ReSatron GmbH RSG10M13+12-G-3-V1-SS-H,Artikel ：02.01.251334400 編碼器
ReSatron GmbH RS ST 1,Artikel ：04.10.12102001 連接器
Sheen Instruments Ltd SH1140/32/100 膠帶涂布機用線棒
tecnomors Artikelnummer OG025A Artikelcode: OG250ABC 氣爪
Ac-motoren IE2AC11M4009 電機
Ac-motoren IE2AC16MB400 電機
FABRIMEX ECW24-0525 電源
FABRIMEX ECW24-151515 電源
POSITEK P811.200 15m 編碼器
hydac EDS 344-3-016-000 Nr.906187 壓力傳感器
hydac EDS 3446-2-0250-000 Nr.908164+ZBE 06 Nr.6006788+ZBM 3000 壓力開關
hydac EDS 344-3-250-000 Nr.906322 壓力傳感器
hydac EDS 344-2-250-000 Nr.906321+ZBE 03 Nr.609480 壓力開關
ANDERSON GREENWOOD Crosby Style HCI spring loaded valve Model: 2 J2 4 HCI-48W-C 安全閥
Ahlborn Mess- und Regelungstechnik GmbH ZA9020FS 溫度傳感器附件
AirCom R160-04B02 調節閥
AirCom RGDJ-08H 調節閥
AirCom MA6302-02 調節閥附件
AirCom R160-04B03 調節閥
AirCom R20-08A 調節閥
Mahle PI 1005 MIC 25 濾芯
Vogel 300168 MH100/3,0/BA70 齒輪箱
Turck NI20-G30K-AD4X Nr.4417220 接近開關
RTK NI1341 液位傳感器
INDRAMAT MSK040C?0600?NN?M1?UP1?NNNN 電機
brinkmann TH426A590+593 （TH45/543+593） 潛水泵
DELKER Weitere Art.-Nr.: 4000862956 鉆頭
hilscher NT 50-DP-RS 通訊模塊
KONECRANES 52611172 NM715NR1 編碼器
TWK DAF65-12V BOI 編碼器
Knick isolation P15000H1 隔離放大器
RUD 14-032，VRS-F M 36 吊環
RUD 14-029，VRS-F M 36 吊環
Fluro-Gelenklager GAXSW-20 軸承
PMA KSVC-101-00111-U00 溫控器
ABB JOKAB SAFETY JSHD4P 自動控制器
Jokab JSHK5 Kabel 5m, fuer JSHD4 電纜
Mahle PI2108-068NBR 濾芯
SPM TRV-18 振動傳感器
schmalz FGA 16 SI-55 真空吸盤
schmalz FGA11 si-55 真空吸盤
Murr 85625 接線端子
cherry G84-4100PTMDE 鍵盤
SMW Id.-Nr. 025457 中心架
ETB ESV-24-100-S 模塊
Dopag C-415-12-20 計量閥
maxon 249016 減速電機
SIEMENS 3RB2036-1UW1 自動控制器
Dopag 401-09-01 閥
KANT 802-1 00-221 壓力傳感器
KANT 801-20-2 21 壓力傳感器
Schmidt 20381 控制器
Schmidt 20226 CPS 14 ?12 ?12 控制器
hydac EDS348-5-400-000+ZBE08+ZBM300 壓力開關
hydac EDS 3476-3-3000-400 壓力開關
hydac EDS 3476-2-3000-400 壓力開關
PFAFF SHE 0,5 N-1-1A-A - F / S-2-Tr,Pruef Nr.7127 絲桿
ELPROMAN CNEF 16 T,NO:310102-33 插頭
SCHNEIDER ZA2-VA12 數顯模塊
Walther MD-007-2-WB021-19-2 液壓接頭
Walhter MD-007-0-L1016-19-2 液壓接頭
B&R Industrie-Elektronik GmbH 5PP320.1043-39 主板
ROEHM HSK-B125 1004832 工件夾具
pliz PNOZ X1 24VAC/DC 3n/o 1n/c Snr：774300 繼電器
BEDIA Motorentechnik GmbH & Co KG 419161 Typ NR-160 液位傳感器
Widap AG DP3/5KOHM MA444/24VDC 電位計
ETA 2210-T210-K0M1-H121-10A 自動控制器
WIKA 316 SS 232.30.063 Nr.7261417 CONT 851.1 壓力表
Beck GmbH 6371 附件
Beck 901.77.111L4 真空傳感器
Bucher SRDB-ABZ-16-1 ID：400610400 油壓傳動閥
Lumberg RST 3-RKMV 3-224/0,6 M 40190 插頭
Lumberg RST 3-RKMWV/LED A 3-224/5 M 11755 插頭
Moeller NZM1-XTVD 260166 690V 旋轉開關
askubal 104385 KAL 20203-ZZ 軸承
askubal 104384 KA 20203-ZZ 軸承
igus 2200.062.2.12 拖鏈鏈頭
igus 220.062.055.0 拖鏈
Honsberg HD1K-015GM020 流量傳感器
ARCA Regler GmbH 827A.E2-ASH-M10-G 定位器
Leuze PRK 3B/6.22 感應傳感器
Leuze TKS 50X50 反射鏡
samson Type 6111 i/p Converter 減壓閥
steue Ex 335 4V7H 1O/1S ,Nr:1163741 防爆行程開關
Lambrecht 00.90249.300 000 NAK NMEA通訊信號轉換器
Flow-Mon FML-80-CI-LP-3EE-80/90CS-10-S1-D1 流量計
RUD VWBG-V3.5M24 吊環
RUD VWBG13(16)M48 吊環
RUD PP-B-5T-1 1/4"-7UNC 吊環
RUD VWBG-V5.0M30 吊環
RUD VWBG16(22)M56 吊環
TEKEL TGR38.SP.1024.24/5.=.K1.=.PS30.LD.X291. serial no. J12.11151 編碼器
HBM 4-3301.0082 電纜
NUOVA D7 G.1/4 CW614N -10/+100 止回閥
Gebr. Steimel GmbH & Co. LDM090-04- 901 電機
PREH P20VR 0-250BAR,pmax:750bar 4-20mA 壓力變送器
Fibro 246.7.040.040 聚氨酯彈簧
Fibro 246.7.040.050 聚氨酯彈簧
Speck Pumpen EY-2251-MK.0010 泵（含電機）
INOCON GmbH FUV 30 00 1111 00 接頭
INOCON GmbH KLH 08 040 ED 接頭
SIEMENS 1LE1001-1CB23-4AG4 電機
Rexroth R901151293 油壓傳動閥
elero GmbH RM Typ 9/1,3 NHK Nr. 31.181.0004 電機
CAB 5541074.001,Druckkopf 4/203 打印機噴頭
SCHUNK MMS 22-S-M8-PNP-SA s-nr:0301042 接近開關
zimmer MKS2501A 工件夾具
zimmer MKS2001A 工件夾具
Honsberg HD1KO-020GM040A 流量計
PHD 16011-2-0001 工件夾具
HYDROTECHNIK 3192-04-21.00 流量計
HYDROTECHNIK 3143-04-35.030 流量計
HYDROTECHNIK Artikelnr. 18401, 8824-C1-05.00Y 電纜
HBM 1-RM4220 放大器
HBM 1-SP4MC3MR/5KG-1 稱重傳感器
HBM 1-SP4MC3MR/10KG-1 稱重傳感器
IPF OE126020 傳感器
SCHMERSAL BN 31/33 接近開關附件
SCHMERSAL BPS 33 接近開關附件
SCHMERSAL 1.BNS 33-12Z-LST-2187 0.3M 接近開關
hydac EDS 347-4-016-S00 壓力開關
suco 1.59432E+11 壓力開關
suco 1.59433E+11 壓力開關
Walther 11-019-2-WR533-AAAA 快速插頭
Turck RKM52-0.5-RSM52 電纜
Turck BL67-WAS5-THERMO，6827197 總線模塊
Turck BL67-2AI-TC，6827178 總線模塊
Turck RSS4.5-PDP-TR，6601590 電阻
Turck BL67-B-2M12，6827186 總線模塊
Turck BL67-GW-DP，6827184 總線模塊
Haegglunds FT292-G-T NR：478 2277-054 濾芯
norelem 29 036-53 工件夾具
Hilgendorf 0308 004 橡皮刮
Vibra VIBRA DV-A4/40 電機
BICKER ELEKTRONIK GmbH BEA-630 電源
DOBOTECH 25100023 Dichtung Oelbefuelladapter 密封
DOBOTECH 25200201 Tellerfeder 74,5x55,5x0,8 彈簧
DOBOTECH 60200074 Typ: PI 0126 SM-L/UM 過濾器
DOBOTECH 63000259 Einschraubrueckschlagventil RVE-06-2bar 止回閥
MULTI-CONTACT 18.0201 MGK2VB10-14+MGK2R21 插座
Wachendorff WDG58B-1024ABNR05SI12AAO 編碼器
Preh GmbH P20VRSFQ 0-100Bar 壓力變送器
KAMAT 7012510 噴嘴
Turck WAK4-2/P00/S105 Nr:8020447 電纜
hydac EDS 3446-2-0100-000 壓力開關
hydac EDS 3346-3-0010-000-F1 壓力開關
hydac EDS 3446-3-0100-000 壓力開關
Buehler WW3/-SW,3009999 液位傳感器
Buehler WW6/SW，Nr：3004999 液位傳感器
GSR A72401002.012XX 電磁閥
Releco S7 -C 繼電器
Releco C70-A20DX/DC24V 繼電器
HOHNER AWI58S-122A011-50 編碼器
GANTER GN 352-25-15-M8-S-S-55 工具件
bielomatik VE 30L-42L-24R 分配器
bielomatik VE 08-08-08R-08R-12R 分配器
balluff BCS M18KM3-PSC80G-S04G 接近開關
Kral AG(pump) UEK 07F 維修套件
Kral AG(pump) KF- 160.FCA.xxx 螺桿泵
Kral AG(pump) UEK 04D 維修套件
Kral AG(pump) UEK 03D 維修套件
Kral AG(pump) KF- 851.FCA.xxx 螺桿泵
Kral AG(pump) UEK 04F 維修套件
Kral AG(pump) UEK 02D 維修套件
HAAG SJE-F-01-DN150-PN16 接頭
Telemecanique K1SF217B6XS 三位方式開關（感應傳感器）
SIEMENS 6DD1684-0GD0 模塊
SIEMENS 6DD1684-0GC0 模塊
SIEMENS 6DD1681-0AJ1 模塊
SIEMENS 6DD1681-0EB3 模塊
SIEMENS 6DD1681-0GK0 模塊
SIEMENS 6DD1681-0DH1 模塊
Kroeplin GmbH C330-K 卡規
Burster 2316- V0001 數據采集器
Burster 2385- V020 數據采集器
Honsberg UR1-015GM 流量開關
SIEMENS 6DD1684-0GD0 模塊
SIEMENS 6DD1681-0GK0 模塊
SIEMENS 6DD1607-0GA0 模塊
文章是作者從煙草專賣執法的角度，深入研究探討了當前信息化時代，大數據建設對于煙草工作的幫助和推動。系統闡述了在煙草執法領域大數據建設的調研情況和背景，就大數據建設的需求方向作了深入研究和探討，結合實踐工作提出了階段性目標和路徑，后設計了數據流、管理流、技術流的建設規劃，并對如何搞好大數據建設進行了有益的探討。
關鍵詞：大數據；煙草執法；信息；系統
1研究背景
煙草行業是我國經濟社會發展中發揮重要作用的傳統行業。隨著信息技術的快速發展，大數據、互聯網、電子信息等有關技術也逐步應用到煙草專賣管理、生產營銷、物流運輸等方方面面，煙草行業大數據建設也取得了一定成效。山西煙草實施的“專賣管理監督信息系統”，充分發揮“數據跑腿”作用，與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場檢查、執法辦案等核心業務上工作效率明顯增加，提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發智能化信息監管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現場監管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發煙草專賣指揮中心管理系統，實時了解全地區卷煙零售戶的分布情況以達到合理化布局，解決數據信息獲取滯后的問題。在大數據建設過程中，當前專賣管理工作中已經積累了較多的數據信息，但都采用傳統方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設備中。沒有形成統一的數據收集、存儲、分析體系，對情報數據共享和利用也非常有限。隨著大數據、互聯網+等新興技術在煙草行業的起步與應用，專賣執法工作在多年的信息化建設基礎上，遇到了發展良機。2012年，達沃斯論壇發布的報告《大數據大影響》宣稱，數據已經成為一種新的經濟資產類別，數據思維和應用已經開始逐漸滲透到公共管理領域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內容和治理手段等都產生了不可忽視的影響。近年來，煙草專賣管理工作對于大數據及有關技術進行了深入性的研究和嘗試性的應用。在數據平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業“專賣管理綜合信息系統”建設項目，先在北京、山西、安徽等地啟動“三統一”試點運行，于同年年底全面上線運行。開展數據采集，建立數據資源管理體系，健全大數據采集制度，明確信息采集責任，在數據種類、數據存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索。在具體應用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數據進行市場分析研判、網上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進行了初步探索，分別構建了以APCD工作法應用、物流寄遞環節情報預警、互聯網+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統。
2核心問題
上述工作僅僅對大數據及有關技術進行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數據在工作實踐中的具體應用還不夠全面深入，大數據的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現在：一是涉煙大數據基礎設施建設不足，缺乏大型數據庫建設實施以及從事數據采集和分析的專業技術人才隊伍。二是涉煙大數據管理缺乏統一標準，尚未形成有效服務于煙草專賣管理的大數據應用平臺。大數據應用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰略站位較低，導致涉煙數據面窄，各項業務間的數據分布于不同系統，缺少專門服務于全省甚的資源共享和信息查詢平臺。三是數據利用效率不高，實踐與應用缺乏深度探索。現有系統以數據的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。
3需求分析
根據以上問題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業的大數據應用鏈，必須先滿足以下四個方面的現實需求：一，必須加強和完善大數據基礎設施建設及服務功能，擴大大數據專業技術研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區塊鏈的應用，急切需要研究，原因是煙草各項業務融合在一起必將是一個龐大的“數據基地”，如果各級各地區作為個體分別投入資金建設服務器，在資金使用上是一種浪費，對服務器的架設單位來說龐大的設備也是一種資產負擔，更重要的是容易滋生“數據保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區塊鏈技術的數據存儲是建成煙草行業大數據應用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統一平臺，成立涉煙信息“大數據庫”，貫通大數據的研發應用。根據實際情況，煙草行業對于基礎數據的采集和錄入已經做得相當到位，但對于有深度、需要挖掘的數據還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數據的流通、運轉和應用，還缺乏統一標準和可分位開發的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個集合數據采集、管理、分析、應用的統一平臺，成立一個融合各項業務或者主流業務的龐大數據庫，清洗已有數據，建立數據標準，貫通各模塊各環節的數據流轉和運用。第三，必須繼續推進信息資源的橫向協同，促進統一類型數據在業務部門內的整合，實現業務部門間的信息共享與交換。大數據的核心就是信息共享，只有數據量足夠大、數據之間的互動頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合：其一，是各個業務部門之間，比如專賣管理既需要日常執法、案件信息等數據，同樣需要銷售部門、內管部門的營銷數據、預警數據，這樣才更能夠準地判斷市場、發現線索；其二，是各級各單位之間，只有把數據共享出來，才能夠滿足零散的數據持有者對于準分析的需要，從中分析出所需要的線索和信息。第四，必須加速數據挖掘及運用，提高大數據在專賣管理決策中的支撐指導作用。煙草行業對于大數據建設的核心需求，就是應用。如何將大數據真正運用到日常業務當中，真正快速并準確地發揮作用，是當前需要深入研究的著力點。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發現，無論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執法、便捷化無紙化證、快速準確地調取數據和碰撞信息，甚對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數據化標準化。歸根結底，是大數據在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。
4研究應用
筆者就多年的煙草執法工作經驗，從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統關于大數據建設的方向和目標。主要應當從三個維度著手建設：
（1）建立數據流：盡快完善大數據建設的相關政策體系，建立智能化數據管理生態鏈，強化大數據資源開放共享。先，研究建立和不斷完善數據開放及保護等方面的制度機制，實現對數據資源采集、流轉、儲存、應用、開放的規范管理，研究清楚各個各個單位之間對于數據的使用權限和保密等級，促進數據在風險可控原則下大程度開放共享。其次，建立涉煙情報信息大數據庫，通過三個層級的數據接口（分別是：對接現有平臺數據，智能抓取網上涉煙信息，實時采集工作中的信息數據），打通與煙草相關各類數據的采集渠道。再次，建立基礎數據、核心數據、關聯數據三個層級的數據分類目錄，建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數據為一體的大型數據庫，實現涉煙信息數據的位收集和整理。
（2）建立管理流：健全大數據專業人才定向培養機制，構建體系化、規模化分析研判技術人才隊伍，充分發揮“人工+智能”作用。一是以實戰為導向，明確人才梯隊規模和層次。細分人才隊伍和定向領域，應涵蓋數據清洗、數據建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數據外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數據鏈管理團隊，解決煙草實戰中數據共享、模型算法和戰法應用等典型問題，充分發揮人才的網絡化規模和應用效應。二是創新煙草大數據人才使用機制，發現基層同志在大數據應用方面的特長領域，選拔特殊人才，建立相應人才庫；充分利用大數據平臺，開辟和創新大數據應用評價機制，在系統內外通過橫向、縱向兩個層面創建人才協同協作平臺。三是依托安院校和相關企業，積極構建實戰導向的人才培養體系，向執法戰線同志經常性灌輸大數據思維，通過編寫教育課程和教材，利用網上、網下等方式全面開展教育培訓，普及大數據知識，提高專賣執法隊伍整體認知和應用水平；同時，針對大數據急缺和熱門的應用方向，鼓勵基層同志積極建模，創新應用方式，深層挖掘大數據涉及領域，將大數據串聯在具體業務的方方面面。
（3）建立技術流：利用智能技術驅動大數據采集挖掘，實現智能化分析研判和端應用，推進“智慧專賣”建設。大數據時代，數據已成為戰略資產，但數據自身不會自動產生價值，只有將算法和計算能力結合才能充分挖掘數據價值并發揮效用。可以說，智能算法是海量數據發揮效用的直接驅動力，人工智能更是大數據發展的創新引擎。只有推進大數據與人工智能、云計算等技術的有機結合，利用智能技術驅動數據挖掘和分析，才能實現大數據智能化研判和高應用。一是應用深度檢索技術，提高數據挖掘能力。通過數據分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關聯等實體或標識，并根據實體的屬性聯系、時空聯系、語義聯系、特征聯系等建立相互關系，構建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關系網絡。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數據中的關鍵字詞庫和信息類目，方便在實戰中快速提取調閱，在提取過程中同時與大數據庫中的信息進行特征比對，迅速形成有關聯、有指向、有價值的信息網絡。二是應用移動終端技術，提高便攜執法能力。重點是應在手機端研發出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執法使用；同時，引入現場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關技術，方便在案件執法和業務辦理中快速完成相關工作。比如電子簽章，方便推進無紙化業務辦理，能夠在外出辦理業務時實時傳輸文書，當場作出處理或審批決定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶許可證信息等基礎信息，直接填充在文書空格當中，省去頻繁書寫或錄入麻煩；語音識別技術配合現場執法錄像，可以在緊張的執法過程中快速采集到現場情況，避免耗費過多時間產生不必要的麻煩和糾紛。三是應用可視分析技術，提高系統研判能力。可視化技術與數據挖掘有著緊密的聯系，數據可視化可以幫助人們洞察出數據背后隱藏的潛在信息，提高數據挖掘的效率。應用在煙草專賣執法上，就是關于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規律等方面的關聯關系挖掘，通過可視化技術將密集的關聯關系轉化為可視化圖表，實現工作人員與數據的直觀交互。更為重要的是，可視化技術是煙草情報分析研判的延伸和核心應用，對于案件串并、證件管理、市場監管、物流寄遞監管、情報追蹤、考核管理等6個急切需要的領域及所屬的40余個細分領域，都能夠提供準的視覺信息和情報網絡，可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預警案件分析、區域碰撞、車輛分析、統計分析等諸多功能模塊，應用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術是跨越式提升大數據建設和智能分析研判的關鍵方法，引入并在實踐中運用好這些技術，是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。
SCHNEIDER XS8-C40PC440 自動控制器
Thomas 776SEK203,Artikel-Nr. 776 203 離心式脫水機
SIEMENS 6DD1607-0AA2 模塊
SIEMENS 6DD1607-0CA1 模塊
Jokab JSHD4MC 接近開關
SIEMENS 6DD1607-0CA1 模塊
SIEMENS 6DD1607-0AA2 模塊
GSR A6359/1001/7003,0-16bar, G3/8 閥
heidenhain ID：557679-07 光柵尺
heidenhain ID:296746-02 光柵尺附件
heidenhai ID：332201-01 接頭
Filox 4/3 Hydraulik Wegeventil NG6 WE06DH66B/0240M6 油壓傳動閥
Filox 4770 WSM06020V-01-C-N24DG 油壓傳動閥
ETA ESX10-TA-100-DC24V-2A 自動控制器
R+W Antriebselemente GmbH 618.6740.644 行程開關
Argus 596335 球閥
Demag Cranes & Components GmbH 26089484 抱閘控制單元
heidenhain 735117-52 編碼器
Rexroth 1824484002 閥座
LEROY-SOMER 8P LS 90 0,55KW V6 400YV 50HZ, wie unter Nr. N329229 NA 029 電機
HAINBUCH NR. 1161871 24,4mm 傳感器附件
HAINBUCH NR. 1161871 31,4mm 傳感器插頭
heidenhain 383978-01 編碼器
EGE SDN 503 GSP 流量傳感器
AEG Thyro-A 2A 400-170 H RLP1 調功器模塊
Puettmann KG brand Jokab 2TLA020051R0000 ADAM M12 感應傳感器
Puettmann KG brand Euchner TP3-4121A024M，Nr：084135 感應傳感器
ATOS E-ME-AC-01F 信號放大器
ATOS SP-666 接頭
ATOS AGMZO-A-20/350 液壓閥
ATOS ADR-32 單向閥
VOLLMER EA12530 nr.288075-01 輸入輸出卡
VOLLMER CHD251-V2 SYSTEM II nr.451244-02 CPU板
VOLLMER AC92.6.1 nr.450791 伺服電機
VOLLMER SV12512 nr.453178-01 網絡模塊
VOLLMER AC.92.6.2 nr.452915 伺服電機
VOLLMER ACS12831 nr.451845-01 伺服放大器,
SAIA KOL311H7MRVPN00 模塊
OMAL DA240 F05-F07 氣壓缸
PILZ Nr:777585 模塊
PILZ Nr:777750 模塊
Staubli RBE03.2100/IA/15/OD/HPG/JV 快速插拔式單向閥
Staubli RBE03.7100/IA/75/HPG/JV 快速插拔式單向閥
Staubli RBE03.2100/IA/75/OD/HPG/JV 快速插拔式單向閥
Staubli RBE03.6150/HPG 快速插拔式單向閥
dematek PI62 027311 DF848 140 0100 +D8040D 027311 DF8481400 100 電機
Mayr EAS-NC GR.0 TYP 454.700.6 S NR.0910638 聯軸器
parker PGM511B0230BS2D3NL2L2B1B1G3 NO:3349219123 齒輪泵
Turck SKP3-2,1-SSP3/S90 Nr:8040185 接頭電纜
Turck WAKS4-8-WASS4/S366 Nr:8024218 接頭電纜
Turck WAK4.5-4/P00 Nr:8013909 接頭電纜
Turck 6827033 BL20-2AO-U 總線模塊
Turck WAKS3-2/S366 Nr:8019161 接頭電纜
Turck WWAK3P2-5-SSP3/S90 Nr:8015252 接頭電纜
Turck WAK3-2,4-SSP3/S90 Nr:8040015 接頭電纜
Turck WAK4-4/P00 Nr:8016824 接頭電纜
Turck 6827044 BL20-S3T-SBB 總線模塊
Turck WAK3-1,2-SSP3/S90 Nr:8040769 接頭電纜
R+W Antriebselemente GmbH 618.6740.644 感應傳感器
VOLKMANN GmbH G1260 真空發生器
hydac 0950 R 005 BN4HC 濾芯
hydac 0660 D 010 BN4HC 濾芯
hydac 0160 D 010 BN4HC 濾芯
Hydrower 40 540 027 壓力表
FLENDER Coupling N-Eupex B95 聯軸器
Beck 930.8322251 差壓傳感器
Beck GmbH 6555 附件
BAUER BG06-31/D06LA4-TF/SP 26100853-9 電機
SIEMENS 8WH2004-0AF00 模塊
Turck NR：6827017 BL20-2AI-PT/NI-2/3 總線模塊
Turck TX1-Q20L60 6967114 開關
Turck B1N360V-Q20L60-2LI2-H1151 1534068 開關
VEM Certificate of origin (VEM) for 0739123002803H B21R 100 LX 4 原產地證明
VEM 0739123002803H B21R 100 Lx 4 KEB 2xTPM V1FF215 電機
INTORQ BFK458-12N 制動器
SIEMENS 3RK1301-1HB00-0AA2 真空開孔機模塊
SIEMENS 3RK1301-1BB00-0AA2 真空開孔機模塊
SIEMENS 3RK1301-1AB00-0AA2 真空開孔機模塊
soyer F 02050
soyer F 02051 焊機用推桿
STROMAG MFT 16 211-00032 電磁離合器
PFAFF SHE5.1L-B-F/V,040041458 螺旋升降器
AEG AMHE 90L CA 2 電機
PCE C6kW/20-300 DC 電源
RICKMEIER 333847-2 Zahnradpumpe R35/25 FL-Z-W-SAE1.1/2-L 真空泵
Mecon Kontakteinrichtung SES 43 250V AC/1A/150VA 250VDC/1A/100W 流量開關
Steimel P-SF6/180RD-V 000.001.152.829 泵
specken drumag 063620045 DSO-P 63/90-BN-P-E 旋轉驅動執行器
SCHUNK 0301555 INK 40-S 接近開關
Hawe DK 2 R/200/0 R-L 5 K 24 油壓傳動閥
Walther MPP-01 閥
HBM 1-T5/20NM 扭矩傳感器
schmalz 10.02.02.03342 SCPi 15 NO VD M12-5 壓力傳感器
Hetronik HC 510-OC-230-16 加熱模塊
Kuka 113403 風扇
BANSBACH A1A1F40-137-560-019/150N 氣彈簧
SIEMENS 3TX7002-1AB02 模塊
Dopag C -100-10-80 （100.10.800.16602） 計量閥
Metofer QE-022-PS-11L;410.0001 接近開關
KUEBLER 8.5020.3552.1024 編碼器
Gunda 9904905,NR.VPAC3122SK0212 總線模塊
Eltrotec FAD-T-S-3.5X1.5-295-67 傳感器
Buschjost gmbH 8494093.9651.02400 閥
weidmueller 1952120000 電纜分線器
weidmueller RKDG D15 PT6 4323220000 密封圈
weidmueller 1957580000 現場電源盒分線盒
weidmueller RKDG D11 PT6 4323210000 密封圈
AVSROEMER XGV-2000-000-D12-PP-04 密封件
AVSROEMER XGV-1000-000-D20-FP -04 密封件
AVSROEMER XGV-3000-000-D13-F0-04 密封件
AVSROEMER XGV-3000-000-D13-P0-04 密封件
AVSROEMER XGV-1000-000-D32-F0-04 密封件
GANTER GN 603-63-M6-20-DOR 模塊
GANTER GN192-B30-B30-40-1-BL 模塊
GANTER GN500-63-M6-25-SW 模塊
GANTER GN426.1-AL-28-250-SW 模塊
GANTER GN 603-78-M10-DRT 模塊
GANTER GN 603-63-M8-DOR 模塊
GANTER GN300-45-M6-16-SW 模塊
GANTER GN 300-45-M6-16-SW 模塊
GANTER GN 565.1-26-132-SW 模塊
SIEMENS 3TH4391-0AL2 接觸器
Knick isolation P27000H1-S001 隔離放大器
Staubli MPX10.7102/JV 快速接頭
Staubli MPX10.1102/JV 快速接頭
B&R X67CA0X99.1000 電纜
B&R X67ca0x01.0050 電纜
B&R X67ca0x01.0020 電纜
Klaschka SIDENT/B-22fv20-4O1 Nr.131430-001 模塊
Klaschka Nr.131430-032 SIDENT/B-22fv20-4O1 模塊
Klaschka SIDENT/IV-40fv-1111ZI1D Nr.131447 安全裝置
Klaschka Nr.131430-022 SIDENT/B-22fv20-4O1 模塊
Klaschka Nr.131430-042 SIDENT/B-22fv20-4O1 模塊
balluff BRGD0-WAD16-EP-P-R-K-SA1-02 編碼器
Eugen 118.000.024P Typ 1 A 27, 24V DC, 8 Watt 電磁閥
balluff BTL7-E100-M0660-B-KA10 位置傳感器
heidenhain MT12 0-12mm ±0.5μm Id.:243602-06 測量頭
Hawe R1.08 柱塞泵
Rexroth 4WRSE 6 V1-35-3X/G24K0/A1V 閥門
Rexroth DREBE 6X-1X/175MG24K31A1M 閥門
PMA Prozess- und Maschinen-Automation GmbH KS94 9407-924-05001 控制器
kistler 9102A 壓力傳感器
EPCOS MKK440-D-28.1-01 Ordering code: B25667C4467A375 電容器
EPCOS MKK480-D-16.7-01 Ordering code: B25667C5237A375 電容器
heidenhain LB 382 ML1040MM ID.315416-04 光柵尺
EPCOS Original certificate -EPCOS 原產地證明
EPCOS MKK765-D-30-01 Ordering code: B25667C7167A375 電容器
Sommer-automatic GmbH & Co. KG GK20N-B 夾具
COREMO DRUCKKOLBEN for Bremse Typ: 4N Artikel-Nr.: 102604507 抱閘用高壓活塞
Phoenix TRIO-PS/1AC/24DC/5 s-nr:2866310 電源
Phoenix QUINT-PS/1AC/24DC/ 3.5 s-nr:2866747 電源
Mahle 77643398 HC28 過濾器
Turck 4617214 NI15-M30-AP6X/S120 7M 接近開關
Turck 1625650 NI15-M30-AP6X/S120 20M 接近開關
Kalinsky DS1-010 壓力傳感器
BAUCH Engineering GmbH & Co.KG KEY-E1 鑰匙
BAUCH Engineering GmbH & Co.KG KEY-E7 鑰匙
BAUCH Engineering GmbH & Co.KG KEY-E2 鑰匙
Hawe GZ4-1-G24 油壓傳動閥
BUSCK MS71A-4 0,25KW 230/400V B5 s-nr: 03040712 電機
Wiesemann & Theis GmbH 13812 通訊接口卡
Boellhoff 95240062025;SKR 5 X 4-8 - V6 送釘管
Boellhoff 95250010630;FüR 95250010610 - 5 送釘管轉接頭
Boellhoff 01610600000;SKR-5MM FERTIGBEARBEITUNG 連接彎頭
Boellhoff 95240019289;HALTERUNG 工件夾具
Boellhoff 95240062026; SKR 3 X 3.5-6 - V6(Old:95250010600) 送釘管
Boellhoff 95250010690; FüR 95250010600 - 3 送釘管轉接頭
Boellhoff 95246402792;SK-02-C-5ER-305-056-3S-A(Old:01421500000) 設定頭
Honsberg FF-015RMS-138(680345) 流量傳感器
Honsberg FF-015RMS-125(680346) 流量傳感器
B&R 3PS477.9 電源
Nanotec ST4118D1804-B 電機
GMC-I Messtechnik GmbH U389B 電度表
HSW HSW Flow switch Type DW-LM/DN10 流量傳感器
schmalz 10.01.06.01943 FG 32 PVC-50 真空吸盤
sav-spanntechnik SAV 890.02-280 NR89002280 消磁器
EMC RB2C-220/063 K132 風扇
Montech DAPI-1 工件夾具
Middex-Electronic GmbH K480216A-5 自動控制器
SCHNEIDER LTMR 100 PFM 感應傳感器
SCHNEIDER LTMR 08 PFM 感應傳感器
Beck 930.8522251 壓力測試單元
VIPA 215-2BM03 CPU
PMA TB45-111-00000-000 溫控器
Beck 930.8322251 壓力測試單元
Beck 984M.343104 壓力測試單元
WIKA 9321004,422.12.160 -1...+6 BAR G1/2B 821.1221 壓力表
RUD VWBG-V3.5 M24 吊環
RUD VWBG12(13)M42 吊環
ATOS DLOH-3C-X220V++SP669 油壓傳動閥
parker PGP511A0160CA1H2NE5E3B1B1 3349111793 齒輪泵
ATOS DHI-0750/2 24DC 閥
ATOS DHI-0713/MV 24DC 閥
ATOS ARE-06/100/V 閥
ATOS E-MI-AC-01F 20/2 放大器
Indukey KV01215 工業鍵盤
Watson-Marlow Art. Nr.: 023.1201.000 Modell 205CA8 泵
Watson-Marlow 982.0279.000 附件
Watson-Marlow DEA0080A 附件
Stieber ALP-80 離合器
HBM 1-T22 /200NM 扭矩傳感器
HBM 1-T20WN /10NM 扭矩傳感器
wampfler GS45/1KS-11 集電器
LORENZ K-K2573/N310-G25 壓力傳感器
Hagglunds 577 6216-111;R902453394 柱塞泵
kistler 9101 A 負荷傳感器
Rotronic HC2-S 傳感器
Rotronic HL-NT2 數字數據記錄儀
Rotronic E2-02A-S 線纜
dunkermotoren SNR 88544 06039 BG44X50SI 電機
Tekon-prueftechnik Gmbh D-050A 彈簧
Origa KY3235 10-230V 磁性開關
TROLEX TX9132.31.41 控制器
brinkmann TL141/300-MV+210 潛水泵
brinkmann STA303/220+001 潛水泵
EREMA TP177B, 5,7" 觸摸屏
Mercateo AG C1892-60505300 BAS 505 鋸床
hydac EDS345-1-250-000 壓力開關
STRACK Z7750-8 插頭
Rohm 649515 工件夾具
Knick isolation L100A2-007.010 隔離器
Elektror airsystems gmbh PZ800 附件
Elektror airsystems gmbh PZ267 附件
Elektror airsystems gmbh PZ801 附件
Elektror airsystems gmbh PZ019 附件
Elektror airsystems gmbh 815 附件
Elektror airsystems gmbh HRD60FU-105/5,5 112/889688 風機
Elektror airsystems gmbh 817 附件
Elektror airsystems gmbh D066 112/889676 電機
Boellhoff 95240017164;SKR-3MM(Old:01421500000) 連接彎頭
Hawe PSL 5H1/210-3 油壓傳動閥
B&R Industrie-Elektronik GmbH 8MSA4LRO-67 電機
B&R Industrie-Elektronik GmbH 8V1090.00-2 模塊
B&R Industrie-Elektronik GmbH 8MSA5L.R0-B500-1 電機
gwk 9070286 主板
Gesellschaft Waerme Kaeltetechnik mbH(GWK) 9070452 主板
Gesellschaft Waerme Kaeltetechnik mbH(GWK) 9070887 主板
gwk 9890001 主板
gwk 9070750 主板
Gesellschaft Waerme Kaeltetechnik mbH(GWK) 9071114 主板
gwk 9070747 主板
SCHUNK T20018362Diamete12 K1129280 40090910 夾緊套
Beck GmbH 930.80.222511 壓力測試裝置
Klaschka AIN 1/410ca-1.60-115/230VAC,16.27-01 感應傳感器
RICKMEIER R45/125 FL-Z-W-SAE2.1/2-R-SO 齒輪泵
HIFLEX 30-A112 Rohrschelle BG 1a D=12mm Aluminium 工件夾具
dunkermotoren SNR 27573 35532 電機電纜
dunkermotoren SNR 88565 06490+SNR 88711 05200+SNR 88875 01002 減速電機
CROUZET 83870101 接近開關
KUEBLER 8.5883.1522.G221 編碼器
HARTING 9300320301 鏈接器
stotz P65a-10-P 壓力變送器
Honsberg FW1-015GM006+K04PU-02SG 流量傳感器
Rittal SK3144000 風扇
Bucher VALVE DREPW6CCB-06 24V;301RC077478ET 閥門
Rexroth 4WREE6V16-20/G24K31/A1V 閥
riegler 226.01-4.5 傳感器附件
norelem 21038-060180 工件夾具
Hawe R 0,36-0,36 A 柱塞泵
IPF SL180100 傳感器
Jenaer ECOBRAX 200-BA-000 電源
dustcontrol 805308 閥
Cosmotec TB350002200W00 頂部通風罩
SCHMERSAL UVH 432Y-M20 Nr.101161093 接近開關
Kuka 113403 風扇
AirCom MHA-A5P 風壓表
Phoenix PSM-SET-FSMA/4-KT nr：2799720 總線模塊
RECTUS 39KDIW33MPX 接頭
Lumberg 54643 Nr. STS-CLIP M12 VERPACKT 連接器
Maximator Typ S 35 D-05 柱塞泵
ASV Stuebbe ZE3000(10-100m3/h) 流量傳感器
Lumberg 0940 PSL 001 總線頭
Woerner KUI-M/1/A/35/N1 流量計
ATN MA9175 軸套
Lenord+Bauer GEL 2432T-1B0000 傳感器
parker DC42S 聯軸器
danfoss bauer BG04-31/DU04LA4/SP 電機
LUTRONIK BV3.815K2 調節器
BARKSDALE 9692X-1CC-5-K 壓力開關
Gefeg-neckar G645Z00004206 電機
Gefeg-neckar G545Z00004609 電機
EA MGAG3D131643425 電磁閥
Sartorius Industrial Scales Gmbh & Co.KG PR6251/13L 1t 稱重傳感器
Honsberg HD2KO-025GM015 流量計
Honsberg HD2KO-025GM008 流量計
ABB 2TLA010011R0000 時間繼電器
EFD NO107152 CAP 1230 主板
EFD 8356 CIES B3 總線模塊
Novotechnik Messwertaufnehmer OHG Z-RFC-P02 磁塊
novotechnik RFC，4801,603,111,206 角度傳感器
hydac EDS 3448- 5-0400-000 壓力傳感器
hydac EDS 348- 5-400-000 壓力傳感器
Knick B13000F1 OPT. 336 隔離放大器
TECHNO-ELEC FT52360 自動控制器
Atima TPIM C_MXV0_WI1_24_421A63-M1026- 1700 x 94 x 35 mm 工件夾具
Atima TPIM C_MXV0_WI1_22_414A63-M1030_1700 x 108 x 35 mm 工件夾具
Hilger 22006269 高壓膠管
Hilger 22006285 高壓膠管
Hilger 22006287 高壓膠管
RLS LM10IB010DA10F0M 掃描儀
Datasensor Datalogic S3Z-PR-2-M01-PL BGD-SUPP PNP LIGHT CABLE 電纜
ACE MA150 減震器
DOLD 32255 繼電器
文章是作者從煙草專賣執法的角度，深入研究探討了當前信息化時代，大數據建設對于煙草工作的幫助和推動。系統闡述了在煙草執法領域大數據建設的調研情況和背景，就大數據建設的需求方向作了深入研究和探討，結合實踐工作提出了階段性目標和路徑，后設計了數據流、管理流、技術流的建設規劃，并對如何搞好大數據建設進行了有益的探討。
關鍵詞：大數據；煙草執法；信息；系統
1研究背景
煙草行業是我國經濟社會發展中發揮重要作用的傳統行業。隨著信息技術的快速發展，大數據、互聯網、電子信息等有關技術也逐步應用到煙草專賣管理、生產營銷、物流運輸等方方面面，煙草行業大數據建設也取得了一定成效。山西煙草實施的“專賣管理監督信息系統”，充分發揮“數據跑腿”作用，與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場檢查、執法辦案等核心業務上工作效率明顯增加，提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發智能化信息監管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現場監管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發煙草專賣指揮中心管理系統，實時了解全地區卷煙零售戶的分布情況以達到合理化布局，解決數據信息獲取滯后的問題。在大數據建設過程中，當前專賣管理工作中已經積累了較多的數據信息，但都采用傳統方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設備中。沒有形成統一的數據收集、存儲、分析體系，對情報數據共享和利用也非常有限。隨著大數據、互聯網+等新興技術在煙草行業的起步與應用，專賣執法工作在多年的信息化建設基礎上，遇到了發展良機。2012年，達沃斯論壇發布的報告《大數據大影響》宣稱，數據已經成為一種新的經濟資產類別，數據思維和應用已經開始逐漸滲透到公共管理領域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內容和治理手段等都產生了不可忽視的影響。近年來，煙草專賣管理工作對于大數據及有關技術進行了深入性的研究和嘗試性的應用。在數據平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業“專賣管理綜合信息系統”建設項目，先在北京、山西、安徽等地啟動“三統一”試點運行，于同年年底全面上線運行。開展數據采集，建立數據資源管理體系，健全大數據采集制度，明確信息采集責任，在數據種類、數據存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索。在具體應用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數據進行市場分析研判、網上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進行了初步探索，分別構建了以APCD工作法應用、物流寄遞環節情報預警、互聯網+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統。
2核心問題
上述工作僅僅對大數據及有關技術進行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數據在工作實踐中的具體應用還不夠全面深入，大數據的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現在：一是涉煙大數據基礎設施建設不足，缺乏大型數據庫建設實施以及從事數據采集和分析的專業技術人才隊伍。二是涉煙大數據管理缺乏統一標準，尚未形成有效服務于煙草專賣管理的大數據應用平臺。大數據應用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰略站位較低，導致涉煙數據面窄，各項業務間的數據分布于不同系統，缺少專門服務于全省甚的資源共享和信息查詢平臺。三是數據利用效率不高，實踐與應用缺乏深度探索。現有系統以數據的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。
3需求分析
根據以上問題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業的大數據應用鏈，必須先滿足以下四個方面的現實需求：一，必須加強和完善大數據基礎設施建設及服務功能，擴大大數據專業技術研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區塊鏈的應用，急切需要研究，原因是煙草各項業務融合在一起必將是一個龐大的“數據基地”，如果各級各地區作為個體分別投入資金建設服務器，在資金使用上是一種浪費，對服務器的架設單位來說龐大的設備也是一種資產負擔，更重要的是容易滋生“數據保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區塊鏈技術的數據存儲是建成煙草行業大數據應用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統一平臺，成立涉煙信息“大數據庫”，貫通大數據的研發應用。根據實際情況，煙草行業對于基礎數據的采集和錄入已經做得相當到位，但對于有深度、需要挖掘的數據還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數據的流通、運轉和應用，還缺乏統一標準和可分位開發的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個集合數據采集、管理、分析、應用的統一平臺，成立一個融合各項業務或者主流業務的龐大數據庫，清洗已有數據，建立數據標準，貫通各模塊各環節的數據流轉和運用。第三，必須繼續推進信息資源的橫向協同，促進統一類型數據在業務部門內的整合，實現業務部門間的信息共享與交換。大數據的核心就是信息共享，只有數據量足夠大、數據之間的互動頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合：其一，是各個業務部門之間，比如專賣管理既需要日常執法、案件信息等數據，同樣需要銷售部門、內管部門的營銷數據、預警數據，這樣才更能夠準地判斷市場、發現線索；其二，是各級各單位之間，只有把數據共享出來，才能夠滿足零散的數據持有者對于準分析的需要，從中分析出所需要的線索和信息。第四，必須加速數據挖掘及運用，提高大數據在專賣管理決策中的支撐指導作用。煙草行業對于大數據建設的核心需求，就是應用。如何將大數據真正運用到日常業務當中，真正快速并準確地發揮作用，是當前需要深入研究的著力點。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發現，無論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執法、便捷化無紙化證、快速準確地調取數據和碰撞信息，甚對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數據化標準化。歸根結底，是大數據在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。
4研究應用
筆者就多年的煙草執法工作經驗，從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統關于大數據建設的方向和目標。主要應當從三個維度著手建設：
（1）建立數據流：盡快完善大數據建設的相關政策體系，建立智能化數據管理生態鏈，強化大數據資源開放共享。先，研究建立和不斷完善數據開放及保護等方面的制度機制，實現對數據資源采集、流轉、儲存、應用、開放的規范管理，研究清楚各個各個單位之間對于數據的使用權限和保密等級，促進數據在風險可控原則下大程度開放共享。其次，建立涉煙情報信息大數據庫，通過三個層級的數據接口（分別是：對接現有平臺數據，智能抓取網上涉煙信息，實時采集工作中的信息數據），打通與煙草相關各類數據的采集渠道。再次，建立基礎數據、核心數據、關聯數據三個層級的數據分類目錄，建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數據為一體的大型數據庫，實現涉煙信息數據的位收集和整理。
（2）建立管理流：健全大數據專業人才定向培養機制，構建體系化、規模化分析研判技術人才隊伍，充分發揮“人工+智能”作用。一是以實戰為導向，明確人才梯隊規模和層次。細分人才隊伍和定向領域，應涵蓋數據清洗、數據建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數據外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數據鏈管理團隊，解決煙草實戰中數據共享、模型算法和戰法應用等典型問題，充分發揮人才的網絡化規模和應用效應。二是創新煙草大數據人才使用機制，發現基層同志在大數據應用方面的特長領域，選拔特殊人才，建立相應人才庫；充分利用大數據平臺，開辟和創新大數據應用評價機制，在系統內外通過橫向、縱向兩個層面創建人才協同協作平臺。三是依托安院校和相關企業，積極構建實戰導向的人才培養體系，向執法戰線同志經常性灌輸大數據思維，通過編寫教育課程和教材，利用網上、網下等方式全面開展教育培訓，普及大數據知識，提高專賣執法隊伍整體認知和應用水平；同時，針對大數據急缺和熱門的應用方向，鼓勵基層同志積極建模，創新應用方式，深層挖掘大數據涉及領域，將大數據串聯在具體業務的方方面面。
（3）建立技術流：利用智能技術驅動大數據采集挖掘，實現智能化分析研判和端應用，推進“智慧專賣”建設。大數據時代，數據已成為戰略資產，但數據自身不會自動產生價值，只有將算法和計算能力結合才能充分挖掘數據價值并發揮效用。可以說，智能算法是海量數據發揮效用的直接驅動力，人工智能更是大數據發展的創新引擎。只有推進大數據與人工智能、云計算等技術的有機結合，利用智能技術驅動數據挖掘和分析，才能實現大數據智能化研判和高應用。一是應用深度檢索技術，提高數據挖掘能力。通過數據分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關聯等實體或標識，并根據實體的屬性聯系、時空聯系、語義聯系、特征聯系等建立相互關系，構建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關系網絡。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數據中的關鍵字詞庫和信息類目，方便在實戰中快速提取調閱，在提取過程中同時與大數據庫中的信息進行特征比對，迅速形成有關聯、有指向、有價值的信息網絡。二是應用移動終端技術，提高便攜執法能力。重點是應在手機端研發出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執法使用；同時，引入現場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關技術，方便在案件執法和業務辦理中快速完成相關工作。比如電子簽章，方便推進無紙化業務辦理，能夠在外出辦理業務時實時傳輸文書，當場作出處理或審批決定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶許可證信息等基礎信息，直接填充在文書空格當中，省去頻繁書寫或錄入麻煩；語音識別技術配合現場執法錄像，可以在緊張的執法過程中快速采集到現場情況，避免耗費過多時間產生不必要的麻煩和糾紛。三是應用可視分析技術，提高系統研判能力。可視化技術與數據挖掘有著緊密的聯系，數據可視化可以幫助人們洞察出數據背后隱藏的潛在信息，提高數據挖掘的效率。應用在煙草專賣執法上，就是關于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規律等方面的關聯關系挖掘，通過可視化技術將密集的關聯關系轉化為可視化圖表，實現工作人員與數據的直觀交互。更為重要的是，可視化技術是煙草情報分析研判的延伸和核心應用，對于案件串并、證件管理、市場監管、物流寄遞監管、情報追蹤、考核管理等6個急切需要的領域及所屬的40余個細分領域，都能夠提供準的視覺信息和情報網絡，可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預警案件分析、區域碰撞、車輛分析、統計分析等諸多功能模塊，應用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術是跨越式提升大數據建設和智能分析研判的關鍵方法，引入并在實踐中運用好這些技術，是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。
DOLD Nr.0035727 繼電器
Beta Sensorik I4B-R12TSI-PS6K NI21350 傳感器
AEG Thyro-A 2A 400-495 HF RL1 - 2.000.002.359 半導體調功器
Murr 7000-44001-8401000 電纜
Murr 7000-46041-8020015 電纜
Murrelektronik GmbH 56601 總線模塊
Murr 6650140 電纜
Murr 7000-12761-0000000 插頭
Montabert Z92 Standard mit nicht-magnetischen Ventilen 打殼機
hydac Nr.6071713 4WE 6 E S01-24DG/N 電磁閥
B&R 8AC114.60-2. 模塊
B&R 8AC122.60-2. 模塊
B&R 8AC123.60-1. 模塊
Phoenix TMC 1 M1 100 6 A 自動控制器
Mubea Fahrwerksfedern GmbH OP1140 Artikel-Nr.:GO292/0-e32 08001 工具鉗
hartner 89411-8.73 工件夾具
hartner 89411-15.8 工件夾具
hartner 89411-D 5 工件夾具
hartner 81210-3.5 工件夾具
hartner 89411-11.6 工件夾具
hartner 89411-D 3 工件夾具
hartner 89411-17.5 工件夾具
Honsberg MR-020GM004 流量開關
Honsberg Article-No. 920016 開關配件
KLASCHKA GMBH. & CO.KG BDIF-m42rg-4s(Code:13.05-61) 金屬厚度檢測儀
mueller-ziegler PD-MU 3*400V 50Hz 60/5A 0-40kW 4-20mA/2-10V 230 信號放大器
Rexroth MAD160C?0200?SA?M2?AH3?05?N1 R911321768 電機
MKC Michels & Kleberhoff Computer GmbH MKC-N-A,IONet-1 a 自動控制器
KUEBLER D8.3C1.0600.A111.0000 編碼器
B&R Industrie-Elektronik GmbH 8V1090.00-2 自動控制器
B&R Industrie-Elektronik GmbH 8MSA5L.R0-B500-1 8MSA5L.R0-B500-1
ATOS JO-DL-6-2/NC/FI-X 24DC 閥門
Filox 6451 WE06DH66B/0240M6 油壓傳動閥
Filox 6430 WE06DH04C0240-GO 油壓傳動閥
ROESSEL-Messtechnik GmbH RT-H,PT100 4-20mA,12-30VDC 0..+200°C 壓力變送器
Kerb-Konus Art.-Nr. 302 000 080.160M 聯軸器軸套
kistler 4503A500L00B1Q59 壓力傳感器
DNH CAREEX-6T(97DB) 防爆揚聲器
Staudinger K000266 電纜
Staudinger K000475 電纜
Staudinger K000265. 電纜
Staudinger F000012 電纜
Staudinger F000109 電纜
Tematec GmbH Art.WT082-1079 237942 熱電阻
Rexroth R911285655 FWA-ECODR3-SMT-02VRS-MS 軟件
Rexroth R911279427 DKC02.3-040-7-FW 驅動器
regloplas AG/176-100000/RT100HMI V3.0 模塊
regloplas AG/176-100004/RT100 ANALOG V2.0 模塊
regloplas AG171-100005 RT50,ANZEIGMODUL LCD,s-nr:40119969 模塊
SMW Nr.192178 工件夾具
SCHOELLY W0.0800.40 內窺鏡
L+B GEL2475V-350PW0306N 編碼器
L+B GEL2443KM1G3K150-E 編碼器
Drei Bond GmbH 4.220.02.1023.026 離心盤
Drei Bond GmbH 4.220.02.1023.040. 離心盤
Drei Bond GmbH 4.220.02.1023.030 離心盤
ACLA 140415 導輪
Mink STL3001-K2 鋼制刷子
Mink STL3000-K4 鋼制刷子
HSB Beta 80-SOS-M 2550-2100-2720-4SA-1 直線運動模塊
Sommer XY100-07 平衡器
Sommer VE14-B 分配器
ATOS DLHZO-T-040-L11 閥門
ATOS QVHZO-AE-06/36 閥門
DOLD RK5942.01 DC 24V 繼電器
WIKA D-10-7-BBI-MK-ZP8XU 12563278 壓力表
Honsberg KPU-05SG 電纜
heidenhain 376880-63 編碼器
Williamson 201-008-230-050-245. 蠕動泵
HOHNER HWI 103X-023-100 編碼器
Rexroth R900426897 閥
Fibro 244.1.16.5 防爆墊片
AMV Messgerate MAS-P1/F2 0-25t 152481 壓力傳感器
AMV Messgerate DAG/F2 152453 顯示器
bielomatik 30023422 電磁閥
bielomatik 30818429 潤滑裝置
bielomatik 30018240 潤滑裝置
bielomatik 30022764 快速閥
bielomatik 30029918 氣動閥
bielomatik 30022622 球閥
bielomatik 30015526 氣溶膠
3D-PLASTIC 1D2R25X1.5K SO
TEKEL TK121.FRE.1000.11/30.S.K5.10.L07.PP2-1130 編碼器
legrand 44268 1000VA 400/115/230 V AC 變壓器
legrand 44228 400/12/24 V AC 變壓器
Rexroth R911272643 MKD090B-035-KG1-KN 伺服模塊
Rexroth R911327024 ESM02.3-FW 總線模塊
Rexroth R911287589 MHD093C-035-NG0-BA 伺服模塊
Rexroth R911279426 DKC01.3-040-7-FW 總線模塊
MTL FBT - 6 總線模塊
Schneider Electric Energy GmbH NSYMW10M 窗口盒
comat CT3-E30/H UC90-265V 時間延遲模塊
cembre PKD2512 端子
Goudsmit Magnetic Systems B.V. TPGC100038 磁性開關
Goudsmit Magnetic Systems B.V. TPGC990001 磁性開關
danfoss bauer PNF05LA30-G/SP/ ID:25212836 電機
suco 0620-50941-0-001 壓力開關
SIEMENS 1LA7080-2AA10 電機
Procentec Nr.40210 BT200 總線模塊
Di-soric 202704;IRDB 6 PSOK-IBS 接近開關
WIKA 40509411 壓力開關
Verder 129.1356.A 密封件
Verder 139.0512 軟管
steute Mat.-Nr.:1048556 壓力開關
Siba 2021334.35 感應傳感器
Siba 2021234.25 感應傳感器
amtec Spannhydraulik GmbH 112.110.220-700 泵
Gemue 1436000Z1SA010001050 閥門定位器
Vickers CVCS-16-A3-W-20 閥蓋
Vickers CVCS-40-W-20 閥蓋
Vickers CVI-16-R15-L-50 閥
Vickers CVI-40-D15-L-50 閥
JUMO 701150/8-01-0253-2001-23/005 壓力變送器
ATOS DHZO-TE-071-L5 油壓傳動閥
EPLAX GmbH TRLVOLT PK75 116-410018B 電源
DOLD BG7925.96/002 24VDC 1-10S 繼電器
B&R 3DO486.6 控制模塊
B&R X20D09322 控制模塊
B&R Industrie-Elektronik GmbH 8V1045.00-2 控制模塊
B&R X20PS2100 控制模塊
B&R Industrie-Elektronik GmbH 4PP045.0571-062 . 控制模塊
GRAEFF GMBH GF-7140.2.4-L.10.70.82.BK.400°C 547488.10 溫度傳感器
ATOS DLOH-3A-U 21 24DC 閥門
ATOS AGRLE-20 44 閥門
ATOS DKZOR-TE-173-S5/1 40 閥門
hydac 0990 D 010 BN4HC 濾芯
Stauff DRV-20-V-B 單向節流閥
Turck MS27-R Nr:0508412 模塊
Mitex GmbH BA328C 液晶顯示板
sunfab SC064R. 齒輪泵
SCHNEIDER 9001KYSS1 模塊
Steimel LDM080-04-901 Nr.693708 電機
Turck NI10-G18-Y1X Nr:40151 接近開關
Turck BI15-CK40-Y1X-H1141 4065000 接近開關
Turck NI3-EG08K-Y1 Nr:1003700 接近開關
Turck BIM-IKT-Y1X 0560 接近開關
KLASCHKA GMBH. & CO.KG SPF7-2 139910 插頭
ALLEN-BRADLEY 150-C108NBD 傳感器
ATOS DKZOR-AE-173-L5 液壓閥
ATOS DPZO-AE273-S5/D 液壓閥
Hoentzsch Anschluss: Stecker LEMO.0-4 (e017/281) 附件
Hoentzsch KLB Kalibrierzertifikat 附件
Hoentzsch FAEX2 Schutzart ATEX: Kategorie 3 附件
Hoentzsch Richtungszeiger RZ16 附件
Hoentzsch ZS16GFA/100/p3/2m/ZG1 流量計
Hoentzsch VS16A-350 附件
MOOG D661-4594 閥
Gunther SCHLEIF- & POLIERTECHNIK 72033581 砂輪
SMW 17869 滾輪
SMW 29795 防護器
SMW 26115 防護器
HP-Technik VBHG-D-4-10-BH 1 泵
AirCom R01-411-01. 減壓閥
AirCom MA6302-C3. 壓力表
AirCom 10212H 減壓閥
AirCom MA6302-C2 壓力表
VEM K21R 80 K 4 WDS 1005012007110H 電機
Phoenix Nr. 1403492 模塊
Phoenix Nr. 1681907 模塊
Phoenix Nr. 1412053 模塊
Phoenix Nr. 2320021 模塊
Phoenix Nr. 1681910 模塊
heidenhain MT2571 331667-01 放大器
Hydaira 42.10-1/8 075560035 速閉閥
hydac EDS347-4-250-S00 壓力傳感器
SCHNEIDER XS5L81PA140S 接近開關
Vahle DSWN 4/80 S-2 HS 集電器
Honsberg MR1K-020GM010 1-10L/min 流量開關
R+W MK4/20/37 D1:10H7 D2:10H7 聯軸器
DESTACO GmbH 624-MM 快速夾
Sommer SM4. 真空吸盤
Sommer MF S103KHC 接近開關
Hydropa DS 117-70/B G1/4 壓力開關
balluff BAW M18ME-UAC50B-BP00,2-GS49, BAW0020 模擬量開關
Euchner TP4-4141A024M Nr.084275 安全開關
Buschjost gmbH 8496530.0000.00000 單向閥
Turck Ni20-M30-AD4X-H1141 Nr:4466141 接近開關
hydac EDS348-5-400-000 壓力傳感器
Bucher SDVB-AB-6-SN 減壓閥
parker NS-371-6FB 接頭
hydac HDA 4444-A-400-000 壓力傳感器
hydac HDA 4445-A-400-000 壓力變送器
hydac EDS 345-1-400-000 壓力傳感器
Hagglunds R902424446 氣缸
Hagglunds 577 6216-111 柱塞泵
Hagglunds R902407852 泵用活塞
Stabilus Nr.094358 氣彈簧
Mankenberg 7019 0036-1 疏水閥
Rittal GmbH & Co. KG SK3302100 制冷機
Knoll TG40-52/22285 離心式水泵
Knoll ETABLOC-GN040-160/074G01 離心式水泵
Knoll TG40-55/22285 離心式水泵
KNOLL Maschinenbau GmbH TG30-34/07285 離心式水泵
Knoll KTS 25-60-T 高壓泵
Knoll TG40-20/22285. 真空泵
SMW-AUTOBLOK 26mm 193151 彈性夾頭
INA BBUA 3753 P?B 軸承
MFZOVITOR STA 1-10-24 E 400V/3Ph MEC Art Nr：710790 電機
Tecsis P3297B084029(250bar) 壓力傳感器
kunkle 0030-A01-KM-1085 壓力釋放閥
kunkle 0030-A01-KM-100 壓力釋放閥
Mankenberg DM621K 80 *160TX 10E -16ZS 減壓閥
ADDI-DATA MSX-E3011 總線模塊
ATOS DPZO-LES-PS-370-L5 閥
ATOS DLKZOR-TE-140-L71
ATOS DKZOR-AE-173-L3/I 閥
ATOS E-ME-T-01H 24DC 閥
Klaschka Industrieelektronik GmbH HDD-12aq50b0,4-55NK1 2m 接近開關
FSG Art.NO 5932Z50-002.003 位移傳感器
GUTEKUNST D-235 彈簧
GUTEKUNST VD-188 彈簧
GUTEKUNST D-097 彈簧
GUTEKUNST D-165D 彈簧
GUTEKUNST Z-081LI 彈簧
norelem Normelemente KG NLM 08910-A42x30 工件夾具
schmalenberger S 20-08/2-0,25
heidenhain RON 350-2048,ID:254426-04 編碼器
B&R Industrie-Elektronik GmbH 8V1180.00-2 控制器
B&R Industrie-Elektronik GmbH 8V1010.00-2
heidenhain see the picture
HYDAC KHB-G3/8-1212-03X
Erichsen Model 142-20-Basic
TRICONEX WDS-7500-P115-SR-SSI
KNF PM18391-022
INTERNORMEN 014 01NR.1000.6VG.10.B.V
文章是作者從煙草專賣執法的角度，深入研究探討了當前信息化時代，大數據建設對于煙草工作的幫助和推動。系統闡述了在煙草執法領域大數據建設的調研情況和背景，就大數據建設的需求方向作了深入研究和探討，結合實踐工作提出了階段性目標和路徑，后設計了數據流、管理流、技術流的建設規劃，并對如何搞好大數據建設進行了有益的探討。
關鍵詞：大數據；煙草執法；信息；系統
1研究背景
煙草行業是我國經濟社會發展中發揮重要作用的傳統行業。隨著信息技術的快速發展，大數據、互聯網、電子信息等有關技術也逐步應用到煙草專賣管理、生產營銷、物流運輸等方方面面，煙草行業大數據建設也取得了一定成效。山西煙草實施的“專賣管理監督信息系統”，充分發揮“數據跑腿”作用，與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場檢查、執法辦案等核心業務上工作效率明顯增加，提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發智能化信息監管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現場監管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發煙草專賣指揮中心管理系統，實時了解全地區卷煙零售戶的分布情況以達到合理化布局，解決數據信息獲取滯后的問題。在大數據建設過程中，當前專賣管理工作中已經積累了較多的數據信息，但都采用傳統方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設備中。沒有形成統一的數據收集、存儲、分析體系，對情報數據共享和利用也非常有限。隨著大數據、互聯網+等新興技術在煙草行業的起步與應用，專賣執法工作在多年的信息化建設基礎上，遇到了發展良機。2012年，達沃斯論壇發布的報告《大數據大影響》宣稱，數據已經成為一種新的經濟資產類別，數據思維和應用已經開始逐漸滲透到公共管理領域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內容和治理手段等都產生了不可忽視的影響。近年來，煙草專賣管理工作對于大數據及有關技術進行了深入性的研究和嘗試性的應用。在數據平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業“專賣管理綜合信息系統”建設項目，先在北京、山西、安徽等地啟動“三統一”試點運行，于同年年底全面上線運行。開展數據采集，建立數據資源管理體系，健全大數據采集制度，明確信息采集責任，在數據種類、數據存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索。在具體應用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數據進行市場分析研判、網上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進行了初步探索，分別構建了以APCD工作法應用、物流寄遞環節情報預警、互聯網+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統。
2核心問題
上述工作僅僅對大數據及有關技術進行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數據在工作實踐中的具體應用還不夠全面深入，大數據的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現在：一是涉煙大數據基礎設施建設不足，缺乏大型數據庫建設實施以及從事數據采集和分析的專業技術人才隊伍。二是涉煙大數據管理缺乏統一標準，尚未形成有效服務于煙草專賣管理的大數據應用平臺。大數據應用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰略站位較低，導致涉煙數據面窄，各項業務間的數據分布于不同系統，缺少專門服務于全省甚的資源共享和信息查詢平臺。三是數據利用效率不高，實踐與應用缺乏深度探索。現有系統以數據的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。
3需求分析
根據以上問題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業的大數據應用鏈，必須先滿足以下四個方面的現實需求：一，必須加強和完善大數據基礎設施建設及服務功能，擴大大數據專業技術研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區塊鏈的應用，急切需要研究，原因是煙草各項業務融合在一起必將是一個龐大的“數據基地”，如果各級各地區作為個體分別投入資金建設服務器，在資金使用上是一種浪費，對服務器的架設單位來說龐大的設備也是一種資產負擔，更重要的是容易滋生“數據保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區塊鏈技術的數據存儲是建成煙草行業大數據應用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統一平臺，成立涉煙信息“大數據庫”，貫通大數據的研發應用。根據實際情況，煙草行業對于基礎數據的采集和錄入已經做得相當到位，但對于有深度、需要挖掘的數據還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數據的流通、運轉和應用，還缺乏統一標準和可分位開發的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個集合數據采集、管理、分析、應用的統一平臺，成立一個融合各項業務或者主流業務的龐大數據庫，清洗已有數據，建立數據標準，貫通各模塊各環節的數據流轉和運用。第三，必須繼續推進信息資源的橫向協同，促進統一類型數據在業務部門內的整合，實現業務部門間的信息共享與交換。大數據的核心就是信息共享，只有數據量足夠大、數據之間的互動頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合：其一，是各個業務部門之間，比如專賣管理既需要日常執法、案件信息等數據，同樣需要銷售部門、內管部門的營銷數據、預警數據，這樣才更能夠準地判斷市場、發現線索；其二，是各級各單位之間，只有把數據共享出來，才能夠滿足零散的數據持有者對于準分析的需要，從中分析出所需要的線索和信息。第四，必須加速數據挖掘及運用，提高大數據在專賣管理決策中的支撐指導作用。煙草行業對于大數據建設的核心需求，就是應用。如何將大數據真正運用到日常業務當中，真正快速并準確地發揮作用，是當前需要深入研究的著力點。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發現，無論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執法、便捷化無紙化證、快速準確地調取數據和碰撞信息，甚對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數據化標準化。歸根結底，是大數據在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。
4研究應用
筆者就多年的煙草執法工作經驗，從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統關于大數據建設的方向和目標。主要應當從三個維度著手建設：
（1）建立數據流：盡快完善大數據建設的相關政策體系，建立智能化數據管理生態鏈，強化大數據資源開放共享。先，研究建立和不斷完善數據開放及保護等方面的制度機制，實現對數據資源采集、流轉、儲存、應用、開放的規范管理，研究清楚各個各個單位之間對于數據的使用權限和保密等級，促進數據在風險可控原則下大程度開放共享。其次，建立涉煙情報信息大數據庫，通過三個層級的數據接口（分別是：對接現有平臺數據，智能抓取網上涉煙信息，實時采集工作中的信息數據），打通與煙草相關各類數據的采集渠道。再次，建立基礎數據、核心數據、關聯數據三個層級的數據分類目錄，建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數據為一體的大型數據庫，實現涉煙信息數據的位收集和整理。
（2）建立管理流：健全大數據專業人才定向培養機制，構建體系化、規模化分析研判技術人才隊伍，充分發揮“人工+智能”作用。一是以實戰為導向，明確人才梯隊規模和層次。細分人才隊伍和定向領域，應涵蓋數據清洗、數據建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數據外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數據鏈管理團隊，解決煙草實戰中數據共享、模型算法和戰法應用等典型問題，充分發揮人才的網絡化規模和應用效應。二是創新煙草大數據人才使用機制，發現基層同志在大數據應用方面的特長領域，選拔特殊人才，建立相應人才庫；充分利用大數據平臺，開辟和創新大數據應用評價機制，在系統內外通過橫向、縱向兩個層面創建人才協同協作平臺。三是依托安院校和相關企業，積極構建實戰導向的人才培養體系，向執法戰線同志經常性灌輸大數據思維，通過編寫教育課程和教材，利用網上、網下等方式全面開展教育培訓，普及大數據知識，提高專賣執法隊伍整體認知和應用水平；同時，針對大數據急缺和熱門的應用方向，鼓勵基層同志積極建模，創新應用方式，深層挖掘大數據涉及領域，將大數據串聯在具體業務的方方面面。
（3）建立技術流：利用智能技術驅動大數據采集挖掘，實現智能化分析研判和端應用，推進“智慧專賣”建設。大數據時代，數據已成為戰略資產，但數據自身不會自動產生價值，只有將算法和計算能力結合才能充分挖掘數據價值并發揮效用。可以說，智能算法是海量數據發揮效用的直接驅動力，人工智能更是大數據發展的創新引擎。只有推進大數據與人工智能、云計算等技術的有機結合，利用智能技術驅動數據挖掘和分析，才能實現大數據智能化研判和高應用。一是應用深度檢索技術，提高數據挖掘能力。通過數據分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關聯等實體或標識，并根據實體的屬性聯系、時空聯系、語義聯系、特征聯系等建立相互關系，構建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關系網絡。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數據中的關鍵字詞庫和信息類目，方便在實戰中快速提取調閱，在提取過程中同時與大數據庫中的信息進行特征比對，迅速形成有關聯、有指向、有價值的信息網絡。二是應用移動終端技術，提高便攜執法能力。重點是應在手機端研發出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執法使用；同時，引入現場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關技術，方便在案件執法和業務辦理中快速完成相關工作。比如電子簽章，方便推進無紙化業務辦理，能夠在外出辦理業務時實時傳輸文書，當場作出處理或審批決定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶許可證信息等基礎信息，直接填充在文書空格當中，省去頻繁書寫或錄入麻煩；語音識別技術配合現場執法錄像，可以在緊張的執法過程中快速采集到現場情況，避免耗費過多時間產生不必要的麻煩和糾紛。三是應用可視分析技術，提高系統研判能力。可視化技術與數據挖掘有著緊密的聯系，數據可視化可以幫助人們洞察出數據背后隱藏的潛在信息，提高數據挖掘的效率。應用在煙草專賣執法上，就是關于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規律等方面的關聯關系挖掘，通過可視化技術將密集的關聯關系轉化為可視化圖表，實現工作人員與數據的直觀交互。更為重要的是，可視化技術是煙草情報分析研判的延伸和核心應用，對于案件串并、證件管理、市場監管、物流寄遞監管、情報追蹤、考核管理等6個急切需要的領域及所屬的40余個細分領域，都能夠提供準的視覺信息和情報網絡，可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預警案件分析、區域碰撞、車輛分析、統計分析等諸多功能模塊，應用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術是跨越式提升大數據建設和智能分析研判的關鍵方法，引入并在實踐中運用好這些技術，是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。
Eaton WL-35082E
Dittmer TE1511A/BSpec:1xPT1004-wire Flexible length:1500 mm Cable lead 12 m
Dittmer TE1550A/B,Spec:Dittmer 1xPT1004-wire Flexible length:250 mm Cable lead 12 m
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文章是作者從煙草專賣執法的角度，深入研究探討了當前信息化時代，大數據建設對于煙草工作的幫助和推動。系統闡述了在煙草執法領域大數據建設的調研情況和背景，就大數據建設的需求方向作了深入研究和探討，結合實踐工作提出了階段性目標和路徑，后設計了數據流、管理流、技術流的建設規劃，并對如何搞好大數據建設進行了有益的探討。
關鍵詞：大數據；煙草執法；信息；系統
1研究背景
煙草行業是我國經濟社會發展中發揮重要作用的傳統行業。隨著信息技術的快速發展，大數據、互聯網、電子信息等有關技術也逐步應用到煙草專賣管理、生產營銷、物流運輸等方方面面，煙草行業大數據建設也取得了一定成效。山西煙草實施的“專賣管理監督信息系統”，充分發揮“數據跑腿”作用，與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場檢查、執法辦案等核心業務上工作效率明顯增加，提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發智能化信息監管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現場監管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發煙草專賣指揮中心管理系統，實時了解全地區卷煙零售戶的分布情況以達到合理化布局，解決數據信息獲取滯后的問題。在大數據建設過程中，當前專賣管理工作中已經積累了較多的數據信息，但都采用傳統方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設備中。沒有形成統一的數據收集、存儲、分析體系，對情報數據共享和利用也非常有限。隨著大數據、互聯網+等新興技術在煙草行業的起步與應用，專賣執法工作在多年的信息化建設基礎上，遇到了發展良機。2012年，達沃斯論壇發布的報告《大數據大影響》宣稱，數據已經成為一種新的經濟資產類別，數據思維和應用已經開始逐漸滲透到公共管理領域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內容和治理手段等都產生了不可忽視的影響。近年來，煙草專賣管理工作對于大數據及有關技術進行了深入性的研究和嘗試性的應用。在數據平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業“專賣管理綜合信息系統”建設項目，先在北京、山西、安徽等地啟動“三統一”試點運行，于同年年底全面上線運行。開展數據采集，建立數據資源管理體系，健全大數據采集制度，明確信息采集責任，在數據種類、數據存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索。在具體應用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數據進行市場分析研判、網上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進行了初步探索，分別構建了以APCD工作法應用、物流寄遞環節情報預警、互聯網+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統。
2核心問題
上述工作僅僅對大數據及有關技術進行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數據在工作實踐中的具體應用還不夠全面深入，大數據的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現在：一是涉煙大數據基礎設施建設不足，缺乏大型數據庫建設實施以及從事數據采集和分析的專業技術人才隊伍。二是涉煙大數據管理缺乏統一標準，尚未形成有效服務于煙草專賣管理的大數據應用平臺。大數據應用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰略站位較低，導致涉煙數據面窄，各項業務間的數據分布于不同系統，缺少專門服務于全省甚的資源共享和信息查詢平臺。三是數據利用效率不高，實踐與應用缺乏深度探索。現有系統以數據的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。
3需求分析
根據以上問題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業的大數據應用鏈，必須先滿足以下四個方面的現實需求：一，必須加強和完善大數據基礎設施建設及服務功能，擴大大數據專業技術研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區塊鏈的應用，急切需要研究，原因是煙草各項業務融合在一起必將是一個龐大的“數據基地”，如果各級各地區作為個體分別投入資金建設服務器，在資金使用上是一種浪費，對服務器的架設單位來說龐大的設備也是一種資產負擔，更重要的是容易滋生“數據保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區塊鏈技術的數據存儲是建成煙草行業大數據應用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統一平臺，成立涉煙信息“大數據庫”，貫通大數據的研發應用。根據實際情況，煙草行業對于基礎數據的采集和錄入已經做得相當到位，但對于有深度、需要挖掘的數據還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數據的流通、運轉和應用，還缺乏統一標準和可分位開發的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個集合數據采集、管理、分析、應用的統一平臺，成立一個融合各項業務或者主流業務的龐大數據庫，清洗已有數據，建立數據標準，貫通各模塊各環節的數據流轉和運用。第三，必須繼續推進信息資源的橫向協同，促進統一類型數據在業務部門內的整合，實現業務部門間的信息共享與交換。大數據的核心就是信息共享，只有數據量足夠大、數據之間的互動頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合：其一，是各個業務部門之間，比如專賣管理既需要日常執法、案件信息等數據，同樣需要銷售部門、內管部門的營銷數據、預警數據，這樣才更能夠準地判斷市場、發現線索；其二，是各級各單位之間，只有把數據共享出來，才能夠滿足零散的數據持有者對于準分析的需要，從中分析出所需要的線索和信息。第四，必須加速數據挖掘及運用，提高大數據在專賣管理決策中的支撐指導作用。煙草行業對于大數據建設的核心需求，就是應用。如何將大數據真正運用到日常業務當中，真正快速并準確地發揮作用，是當前需要深入研究的著力點。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發現，無論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執法、便捷化無紙化證、快速準確地調取數據和碰撞信息，甚對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數據化標準化。歸根結底，是大數據在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。
4研究應用
筆者就多年的煙草執法工作經驗，從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統關于大數據建設的方向和目標。主要應當從三個維度著手建設：
（1）建立數據流：盡快完善大數據建設的相關政策體系，建立智能化數據管理生態鏈，強化大數據資源開放共享。先，研究建立和不斷完善數據開放及保護等方面的制度機制，實現對數據資源采集、流轉、儲存、應用、開放的規范管理，研究清楚各個各個單位之間對于數據的使用權限和保密等級，促進數據在風險可控原則下大程度開放共享。其次，建立涉煙情報信息大數據庫，通過三個層級的數據接口（分別是：對接現有平臺數據，智能抓取網上涉煙信息，實時采集工作中的信息數據），打通與煙草相關各類數據的采集渠道。再次，建立基礎數據、核心數據、關聯數據三個層級的數據分類目錄，建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數據為一體的大型數據庫，實現涉煙信息數據的位收集和整理。
（2）建立管理流：健全大數據專業人才定向培養機制，構建體系化、規模化分析研判技術人才隊伍，充分發揮“人工+智能”作用。一是以實戰為導向，明確人才梯隊規模和層次。細分人才隊伍和定向領域，應涵蓋數據清洗、數據建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數據外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數據鏈管理團隊，解決煙草實戰中數據共享、模型算法和戰法應用等典型問題，充分發揮人才的網絡化規模和應用效應。二是創新煙草大數據人才使用機制，發現基層同志在大數據應用方面的特長領域，選拔特殊人才，建立相應人才庫；充分利用大數據平臺，開辟和創新大數據應用評價機制，在系統內外通過橫向、縱向兩個層面創建人才協同協作平臺。三是依托安院校和相關企業，積極構建實戰導向的人才培養體系，向執法戰線同志經常性灌輸大數據思維，通過編寫教育課程和教材，利用網上、網下等方式全面開展教育培訓，普及大數據知識，提高專賣執法隊伍整體認知和應用水平；同時，針對大數據急缺和熱門的應用方向，鼓勵基層同志積極建模，創新應用方式，深層挖掘大數據涉及領域，將大數據串聯在具體業務的方方面面。
（3）建立技術流：利用智能技術驅動大數據采集挖掘，實現智能化分析研判和端應用，推進“智慧專賣”建設。大數據時代，數據已成為戰略資產，但數據自身不會自動產生價值，只有將算法和計算能力結合才能充分挖掘數據價值并發揮效用。可以說，智能算法是海量數據發揮效用的直接驅動力，人工智能更是大數據發展的創新引擎。只有推進大數據與人工智能、云計算等技術的有機結合，利用智能技術驅動數據挖掘和分析，才能實現大數據智能化研判和高應用。一是應用深度檢索技術，提高數據挖掘能力。通過數據分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關聯等實體或標識，并根據實體的屬性聯系、時空聯系、語義聯系、特征聯系等建立相互關系，構建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關系網絡。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數據中的關鍵字詞庫和信息類目，方便在實戰中快速提取調閱，在提取過程中同時與大數據庫中的信息進行特征比對，迅速形成有關聯、有指向、有價值的信息網絡。二是應用移動終端技術，提高便攜執法能力。重點是應在手機端研發出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執法使用；同時，引入現場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關技術，方便在案件執法和業務辦理中快速完成相關工作。比如電子簽章，方便推進無紙化業務辦理，能夠在外出辦理業務時實時傳輸文書，當場作出處理或審批決定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶許可證信息等基礎信息，直接填充在文書空格當中，省去頻繁書寫或錄入麻煩；語音識別技術配合現場執法錄像，可以在緊張的執法過程中快速采集到現場情況，避免耗費過多時間產生不必要的麻煩和糾紛。三是應用可視分析技術，提高系統研判能力。可視化技術與數據挖掘有著緊密的聯系，數據可視化可以幫助人們洞察出數據背后隱藏的潛在信息，提高數據挖掘的效率。應用在煙草專賣執法上，就是關于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規律等方面的關聯關系挖掘，通過可視化技術將密集的關聯關系轉化為可視化圖表，實現工作人員與數據的直觀交互。更為重要的是，可視化技術是煙草情報分析研判的延伸和核心應用，對于案件串并、證件管理、市場監管、物流寄遞監管、情報追蹤、考核管理等6個急切需要的領域及所屬的40余個細分領域，都能夠提供準的視覺信息和情報網絡，可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預警案件分析、區域碰撞、車輛分析、統計分析等諸多功能模塊，應用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術是跨越式提升大數據建設和智能分析研判的關鍵方法，引入并在實踐中運用好這些技術，是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。
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文章是作者從煙草專賣執法的角度，深入研究探討了當前信息化時代，大數據建設對于煙草工作的幫助和推動。系統闡述了在煙草執法領域大數據建設的調研情況和背景，就大數據建設的需求方向作了深入研究和探討，結合實踐工作提出了階段性目標和路徑，后設計了數據流、管理流、技術流的建設規劃，并對如何搞好大數據建設進行了有益的探討。
關鍵詞：大數據；煙草執法；信息；系統
1研究背景
煙草行業是我國經濟社會發展中發揮重要作用的傳統行業。隨著信息技術的快速發展，大數據、互聯網、電子信息等有關技術也逐步應用到煙草專賣管理、生產營銷、物流運輸等方方面面，煙草行業大數據建設也取得了一定成效。山西煙草實施的“專賣管理監督信息系統”，充分發揮“數據跑腿”作用，與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場檢查、執法辦案等核心業務上工作效率明顯增加，提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發智能化信息監管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現場監管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發煙草專賣指揮中心管理系統，實時了解全地區卷煙零售戶的分布情況以達到合理化布局，解決數據信息獲取滯后的問題。在大數據建設過程中，當前專賣管理工作中已經積累了較多的數據信息，但都采用傳統方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設備中。沒有形成統一的數據收集、存儲、分析體系，對情報數據共享和利用也非常有限。隨著大數據、互聯網+等新興技術在煙草行業的起步與應用，專賣執法工作在多年的信息化建設基礎上，遇到了發展良機。2012年，達沃斯論壇發布的報告《大數據大影響》宣稱，數據已經成為一種新的經濟資產類別，數據思維和應用已經開始逐漸滲透到公共管理領域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內容和治理手段等都產生了不可忽視的影響。近年來，煙草專賣管理工作對于大數據及有關技術進行了深入性的研究和嘗試性的應用。在數據平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業“專賣管理綜合信息系統”建設項目，先在北京、山西、安徽等地啟動“三統一”試點運行，于同年年底全面上線運行。開展數據采集，建立數據資源管理體系，健全大數據采集制度，明確信息采集責任，在數據種類、數據存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索。在具體應用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數據進行市場分析研判、網上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進行了初步探索，分別構建了以APCD工作法應用、物流寄遞環節情報預警、互聯網+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統。
2核心問題
上述工作僅僅對大數據及有關技術進行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數據在工作實踐中的具體應用還不夠全面深入，大數據的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現在：一是涉煙大數據基礎設施建設不足，缺乏大型數據庫建設實施以及從事數據采集和分析的專業技術人才隊伍。二是涉煙大數據管理缺乏統一標準，尚未形成有效服務于煙草專賣管理的大數據應用平臺。大數據應用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰略站位較低，導致涉煙數據面窄，各項業務間的數據分布于不同系統，缺少專門服務于全省甚的資源共享和信息查詢平臺。三是數據利用效率不高，實踐與應用缺乏深度探索。現有系統以數據的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。
3需求分析
根據以上問題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業的大數據應用鏈，必須先滿足以下四個方面的現實需求：一，必須加強和完善大數據基礎設施建設及服務功能，擴大大數據專業技術研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區塊鏈的應用，急切需要研究，原因是煙草各項業務融合在一起必將是一個龐大的“數據基地”，如果各級各地區作為個體分別投入資金建設服務器，在資金使用上是一種浪費，對服務器的架設單位來說龐大的設備也是一種資產負擔，更重要的是容易滋生“數據保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區塊鏈技術的數據存儲是建成煙草行業大數據應用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統一平臺，成立涉煙信息“大數據庫”，貫通大數據的研發應用。根據實際情況，煙草行業對于基礎數據的采集和錄入已經做得相當到位，但對于有深度、需要挖掘的數據還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數據的流通、運轉和應用，還缺乏統一標準和可分位開發的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個集合數據采集、管理、分析、應用的統一平臺，成立一個融合各項業務或者主流業務的龐大數據庫，清洗已有數據，建立數據標準，貫通各模塊各環節的數據流轉和運用。第三，必須繼續推進信息資源的橫向協同，促進統一類型數據在業務部門內的整合，實現業務部門間的信息共享與交換。大數據的核心就是信息共享，只有數據量足夠大、數據之間的互動頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合：其一，是各個業務部門之間，比如專賣管理既需要日常執法、案件信息等數據，同樣需要銷售部門、內管部門的營銷數據、預警數據，這樣才更能夠準地判斷市場、發現線索；其二，是各級各單位之間，只有把數據共享出來，才能夠滿足零散的數據持有者對于準分析的需要，從中分析出所需要的線索和信息。第四，必須加速數據挖掘及運用，提高大數據在專賣管理決策中的支撐指導作用。煙草行業對于大數據建設的核心需求，就是應用。如何將大數據真正運用到日常業務當中，真正快速并準確地發揮作用，是當前需要深入研究的著力點。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發現，無論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執法、便捷化無紙化證、快速準確地調取數據和碰撞信息，甚對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數據化標準化。歸根結底，是大數據在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。
4研究應用
筆者就多年的煙草執法工作經驗，從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統關于大數據建設的方向和目標。主要應當從三個維度著手建設：
（1）建立數據流：盡快完善大數據建設的相關政策體系，建立智能化數據管理生態鏈，強化大數據資源開放共享。先，研究建立和不斷完善數據開放及保護等方面的制度機制，實現對數據資源采集、流轉、儲存、應用、開放的規范管理，研究清楚各個各個單位之間對于數據的使用權限和保密等級，促進數據在風險可控原則下大程度開放共享。其次，建立涉煙情報信息大數據庫，通過三個層級的數據接口（分別是：對接現有平臺數據，智能抓取網上涉煙信息，實時采集工作中的信息數據），打通與煙草相關各類數據的采集渠道。再次，建立基礎數據、核心數據、關聯數據三個層級的數據分類目錄，建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數據為一體的大型數據庫，實現涉煙信息數據的位收集和整理。
（2）建立管理流：健全大數據專業人才定向培養機制，構建體系化、規模化分析研判技術人才隊伍，充分發揮“人工+智能”作用。一是以實戰為導向，明確人才梯隊規模和層次。細分人才隊伍和定向領域，應涵蓋數據清洗、數據建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數據外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數據鏈管理團隊，解決煙草實戰中數據共享、模型算法和戰法應用等典型問題，充分發揮人才的網絡化規模和應用效應。二是創新煙草大數據人才使用機制，發現基層同志在大數據應用方面的特長領域，選拔特殊人才，建立相應人才庫；充分利用大數據平臺，開辟和創新大數據應用評價機制，在系統內外通過橫向、縱向兩個層面創建人才協同協作平臺。三是依托安院校和相關企業，積極構建實戰導向的人才培養體系，向執法戰線同志經常性灌輸大數據思維，通過編寫教育課程和教材，利用網上、網下等方式全面開展教育培訓，普及大數據知識，提高專賣執法隊伍整體認知和應用水平；同時，針對大數據急缺和熱門的應用方向，鼓勵基層同志積極建模，創新應用方式，深層挖掘大數據涉及領域，將大數據串聯在具體業務的方方面面。
（3）建立技術流：利用智能技術驅動大數據采集挖掘，實現智能化分析研判和端應用，推進“智慧專賣”建設。大數據時代，數據已成為戰略資產，但數據自身不會自動產生價值，只有將算法和計算能力結合才能充分挖掘數據價值并發揮效用。可以說，智能算法是海量數據發揮效用的直接驅動力，人工智能更是大數據發展的創新引擎。只有推進大數據與人工智能、云計算等技術的有機結合，利用智能技術驅動數據挖掘和分析，才能實現大數據智能化研判和高應用。一是應用深度檢索技術，提高數據挖掘能力。通過數據分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關聯等實體或標識，并根據實體的屬性聯系、時空聯系、語義聯系、特征聯系等建立相互關系，構建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關系網絡。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數據中的關鍵字詞庫和信息類目，方便在實戰中快速提取調閱，在提取過程中同時與大數據庫中的信息進行特征比對，迅速形成有關聯、有指向、有價值的信息網絡。二是應用移動終端技術，提高便攜執法能力。重點是應在手機端研發出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執法使用；同時，引入現場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關技術，方便在案件執法和業務辦理中快速完成相關工作。比如電子簽章，方便推進無紙化業務辦理，能夠在外出辦理業務時實時傳輸文書，當場作出處理或審批決定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶許可證信息等基礎信息，直接填充在文書空格當中，省去頻繁書寫或錄入麻煩；語音識別技術配合現場執法錄像，可以在緊張的執法過程中快速采集到現場情況，避免耗費過多時間產生不必要的麻煩和糾紛。三是應用可視分析技術，提高系統研判能力。可視化技術與數據挖掘有著緊密的聯系，數據可視化可以幫助人們洞察出數據背后隱藏的潛在信息，提高數據挖掘的效率。應用在煙草專賣執法上，就是關于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規律等方面的關聯關系挖掘，通過可視化技術將密集的關聯關系轉化為可視化圖表，實現工作人員與數據的直觀交互。更為重要的是，可視化技術是煙草情報分析研判的延伸和核心應用，對于案件串并、證件管理、市場監管、物流寄遞監管、情報追蹤、考核管理等6個急切需要的領域及所屬的40余個細分領域，都能夠提供準的視覺信息和情報網絡，可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預警案件分析、區域碰撞、車輛分析、統計分析等諸多功能模塊，應用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術是跨越式提升大數據建設和智能分析研判的關鍵方法，引入并在實踐中運用好這些技術，是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。
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